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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有可復(fù)用的知識(shí)源 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)提供配套的遷移工具，可支持TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 2. 兼容傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語(yǔ)法和來(lái)自：百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)來(lái)自：百科以從豐富的公共鏡像庫(kù)中選擇或創(chuàng)建私有鏡像，從而快速創(chuàng)建或批量復(fù)制 彈性云服務(wù)器 。 請(qǐng)根據(jù)您的實(shí)際情況自助配置應(yīng)用環(huán)境或相關(guān)軟件。 公共鏡像支持的操作系統(tǒng)請(qǐng)參考彈性云服務(wù)器類型與支持的操作系統(tǒng)版本。 私有鏡像 私有鏡像包含操作系統(tǒng)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、預(yù)裝的公共應(yīng)用以及用戶的私有應(yīng)用的鏡像，僅用戶個(gè)人可見。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有可復(fù)用的知識(shí)源 更多內(nèi)容
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彈性伸縮AS操作視頻：按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 相關(guān)推薦 彈性伸縮的優(yōu)勢(shì):自動(dòng)調(diào)整資源 修訂記錄 API概覽 修訂記錄 概述 使用限制 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì):彈性伸縮 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì):彈性伸縮 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì):彈性伸縮 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì):彈性伸縮 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) 伸縮負(fù)載:彈性伸縮來(lái)自：百科![]()
在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來(lái)源，本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”來(lái)自：專題![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專題![]()
停止計(jì)算實(shí)例；重啟集群后，要使用集群中的計(jì)算實(shí)例，需要手動(dòng)啟動(dòng)計(jì)算實(shí)例。 HetuEngine對(duì)接數(shù)據(jù)源 HetuEngine能夠支持多種數(shù)據(jù)源的快速聯(lián)合查詢并提供可視化的數(shù)據(jù)源配置、管理頁(yè)面，用戶可通過HSConsole界面快速添加數(shù)據(jù)源。 HetuEngine日志介紹 Het來(lái)自：專題![]()
2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
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數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2來(lái)自：百科![]()
造設(shè)備的相關(guān)管理資料，記錄設(shè)備使用過程中 的問題、處理方式，根據(jù)這些資料售后人員可以快速掌握問題處理方式，同時(shí)提供相關(guān)操作、 使用文檔給客戶，方便客戶及時(shí)掌握相關(guān)使用設(shè)備知識(shí)。知識(shí)庫(kù)同時(shí)包含設(shè)備的故障維修 SOP、保養(yǎng) SOP、點(diǎn)巡檢 SOP 等功能，方便用戶對(duì)逐步沉淀知識(shí)庫(kù)，規(guī)范化運(yùn)維設(shè)備；來(lái)自：云商店![]()
共享內(nèi)存池，支持多語(yǔ)義數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)； 針對(duì)挑戰(zhàn)4，元戎構(gòu)建了可移植的Bridge系統(tǒng)，提供事件和后端服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)抽象接口，解耦架構(gòu)，同時(shí)支持連接復(fù)用和共享事務(wù)等功能。 元戎進(jìn)一步抽象了面向云原生編程的通用Serverless運(yùn)行時(shí)接口，并實(shí)現(xiàn)了主流語(yǔ)言的Runtime。通過這些R來(lái)自：百科![]()
。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù)，讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失；免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。來(lái)自：百科![]()
DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)主要包括以下三個(gè)部分： 主題設(shè)計(jì) 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系，用于目錄化管理所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)的歸類，查找，評(píng)價(jià)，使用。通過分層架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義，可幫助用戶厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程化、系統(tǒng)化。用戶可基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)自：百科![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
文檔庫(kù)以樹形、列表方式呈現(xiàn)； • 文檔分類可靈活自定義設(shè)置； • 可以創(chuàng)建單位文檔、部門文檔、個(gè)人文檔、共享文檔等各種歸類方式； • 可根據(jù)相關(guān)的設(shè)置將知識(shí)發(fā)送到不同的門戶； • 嚴(yán)格的權(quán)限機(jī)制和完備的日志功能，保證文檔的讀取和操作的安全性。 3、應(yīng)用場(chǎng)景 （樹形文檔庫(kù)） （知識(shí)社區(qū)） 云市場(chǎng)商品 前往店鋪來(lái)自：云商店![]()
監(jiān)聽器負(fù)責(zé)監(jiān)聽負(fù)載均衡器上的請(qǐng)求，根據(jù)配置的流量分配策略，分發(fā)流量到后端云服務(wù)器處理。 后端服務(wù)器 負(fù)載均衡器會(huì)將客戶端的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給后端服務(wù)器處理。例如，您可以添加E CS 實(shí)例作為負(fù)載均衡器的后端服務(wù)器，監(jiān)聽器使用您配置的協(xié)議和端口檢查來(lái)自客戶端的連接請(qǐng)求，并根據(jù)您定義的分配策略將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務(wù)器組里的后端云服務(wù)器。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步，支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建來(lái)自：百科![]()
支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合高性能基于索引查詢的場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（批來(lái)自：專題![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科
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