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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性原因 內(nèi)容精選 換一換
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物理上隔絕了數(shù)據(jù)因?yàn)橛?jì)算資源共享而被泄露的可能性。 GaussDB (DWS)集群的虛擬機(jī)通過虛擬私有云隔離，避免被其他租戶發(fā)現(xiàn)和入侵。 網(wǎng)絡(luò)劃分為業(yè)務(wù)平面和管理平面，兩個(gè)平面采用物理隔離的方式進(jìn)行部署，保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全性。 安全組規(guī)則保護(hù)，租戶可以通過自定義安全組的功來(lái)自：百科OBS ，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。 在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性原因 相關(guān)內(nèi)容
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融，保險(xiǎn)，互聯(lián)網(wǎng)，社科，醫(yī)療，制藥等行業(yè)，是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理是處理周期性產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，周期性的（小時(shí)，天，周）數(shù)據(jù)會(huì)被生產(chǎn)，搬遷，聚合，關(guān)聯(lián)，通過多個(gè)步驟產(chǎn)生最終的數(shù)據(jù)結(jié)果集。批量數(shù)據(jù)處理一般需要?jiǎng)佑枚鄠€(gè)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性原因 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
管理。這大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，提高了 數(shù)據(jù)管理 的效率。 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，無(wú)論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，都能進(jìn)行集中管理。這大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，提高了數(shù)據(jù)管理的效率。 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn)，能夠自動(dòng)識(shí)別來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 審計(jì)的必要性 審計(jì)的必要性 時(shí)間：2021-07-01 16:17:40 為什么審計(jì)是有必要的呢？ 在傳統(tǒng)運(yùn)維中，系統(tǒng)故障以及人為故障只能通過手工調(diào)測(cè)測(cè)試定位具體故障原因。如何定位故障并快速解決，是客戶最關(guān)注的問題。 通過審計(jì)中的日志收集可以快速定位問題故障，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
極速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障； CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性； 擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio的可觀測(cè)性 Istio的可觀測(cè)性 時(shí)間：2021-07-01 14:38:11 Istio是一種云原生的、應(yīng)用層的、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用于解決組成應(yīng)用的組件之間的連接、 安全、策略、可觀察性等問題。對(duì)于云原生應(yīng)用，采用 Kubernetes 構(gòu)建微服務(wù)部署和集群管理能力，采用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上 時(shí)間：2022-12-14 19:12:30 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 站在科技前沿的科研機(jī)構(gòu)，不斷探索著人類進(jìn)步的奧秘，一直以創(chuàng)新作為安身立命之本。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 時(shí)間：2022-12-14 19:18:11 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 5、 成本精細(xì)化，加計(jì)扣除一體化 隨著國(guó)家以及各種社會(huì)機(jī)構(gòu)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 的重要性 云審計(jì)的重要性 時(shí)間：2021-07-01 16:19:59 云審計(jì)之所以重要，是因?yàn)檫@些原因： 目前，管理系統(tǒng)面臨日趨嚴(yán)重的安全威脅，一旦出現(xiàn)問題，將面臨管理中斷，甚至系統(tǒng)崩潰的危險(xiǎn)。因此，用戶需要從多個(gè)層次構(gòu)建、維護(hù)整個(gè)管理系統(tǒng)的安全屏障，提前發(fā)現(xiàn)并處理各種可能存在的安全問題。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題![]()
主機(jī) 漏洞掃描 工具有哪些_主機(jī)漏洞掃描原理 主機(jī)安全是提升主機(jī)整體安全性的服務(wù)，通過主機(jī)管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、入侵檢測(cè)、高級(jí)防御、安全運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)頁(yè)防篡改功能，全面識(shí)別并管理主機(jī)中的信息資產(chǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主機(jī)中的風(fēng)險(xiǎn)并阻止非法入侵行為，幫助企業(yè)構(gòu)建服務(wù)器安全體系，降低當(dāng)前服務(wù)器面臨的主要安全風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
Greenplum特點(diǎn)： √標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，比MapReduce接入更方便。 √分布式事務(wù)能力，確保強(qiáng)數(shù)據(jù)致性。 √高并發(fā)數(shù)據(jù)加載技術(shù)。 √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持來(lái)自：百科![]()
據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析來(lái)自：百科
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