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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需求分析 內(nèi)容精選 換一換
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實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet來(lái)自：百科費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需求分析 相關(guān)內(nèi)容
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特性，支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解 客戶的需求或原始需求，通常是抽象甚至宏觀的，需要理解客戶需求背后的問(wèn)題本質(zhì)，來(lái)把客戶需求或原始需求進(jìn)行規(guī)劃和分解，最終分解為每個(gè)迭代可交付的最小工作項(xiàng)。 需求管理服務(wù)Scrum項(xiàng)目類(lèi)型中，預(yù)置了敏捷實(shí)踐中推薦的“Epic來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時(shí)間：2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 在有如下這些特定需求時(shí)，還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫(kù)模型物理化手段： 是否采用壓縮； 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密； 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時(shí)間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車(chē)、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 有網(wǎng)絡(luò)加速需求，就選華為云CDN 有網(wǎng)絡(luò)加速需求，就選華為云CDN 時(shí)間：2023-10-11 17:51:16 【CDN特惠】 【CDN免費(fèi)服務(wù)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，用戶可以通過(guò)電腦、手機(jī)瀏覽所需的豐富內(nèi)容，交互形式變得更加多樣。同時(shí)，基于英特網(wǎng)環(huán)境下的來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 時(shí)間：2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求： ①Volume與pod生命周期保持一致； ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求： ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期；來(lái)自：百科![]()
即用”。 由于大型網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自行建設(shè)CDN系統(tǒng)中技術(shù)研發(fā)、更新周期、應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)、運(yùn)維管理等因素限制了企業(yè)大規(guī)模開(kāi)展自行建設(shè)CDN系統(tǒng)，雖然CDN的工作原理不難，但要求提供商為用戶提供售前技術(shù)咨詢、網(wǎng)站加速、流量控制和實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析等系列服務(wù)，也都需要專(zhuān)門(mén)的開(kāi)銷(xiāo)來(lái)支撐。 縱來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時(shí)間：2020-12-15 16:22:20 城市水污染問(wèn)題普遍且日趨嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康，亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測(cè)手段。來(lái)自：百科![]()
管理：軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期，包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作：軟件還包括一系列非功能的操作，如新元素瀏覽器、圖標(biāo)渲染引擎等，提高管理效率。5. 實(shí)用：軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期，包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等，實(shí)用性強(qiáng)。6. 界面簡(jiǎn)潔：軟件擁有精簡(jiǎn)的圖表樣式，易于理解和使用。7來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MRS ”），采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè)，加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 特點(diǎn) FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個(gè)Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“三湖一集市”，滿足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過(guò)程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)，持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先 多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測(cè)為中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi)： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來(lái)自：百科![]()
費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
增強(qiáng)，在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類(lèi)型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器，以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算來(lái)自：百科![]()
建日志分析平臺(tái)，在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service, 簡(jiǎn)稱 LOG ）一站式海量實(shí)時(shí)日志分析服務(wù)，提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖治理中心來(lái)自：專(zhuān)題![]()
速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)，也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù)，讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失；免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)自：百科
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