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業(yè)提供以下價值:1. 數(shù)據(jù)建模:支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Hadoop、日志文件和NoSQL等,可以跨庫、跨數(shù)據(jù)源連接。支持建立時間、區(qū)域、字段層次,自定義字段和過濾器,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析。2. 權(quán)限控制:支持來自:專題3支隊(duì)伍,每支隊(duì)伍獎金 3萬,頒發(fā)獲獎證書 優(yōu)勝獎:4支隊(duì)伍,每支隊(duì)伍獎金 1萬,頒發(fā)獲獎證書 參與獎:初賽最終排名入圍TOP200隊(duì)伍將獲得AI書籍(每支隊(duì)伍一份) 特別說明:TOP10獲獎團(tuán)隊(duì)需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結(jié)的分享。 五、報名須知 1、報名方式:登錄比賽官網(wǎng),點(diǎn)擊頁面左上方“立即報名”按鈕進(jìn)行報名。來自:百科
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DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來自:百科理解一旦確定下來,就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設(shè)計(jì):應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模的方法,進(jìn)行分層建模。 關(guān)系建模:基于關(guān)系建模,新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。 指標(biāo)設(shè)計(jì):新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。來自:專題
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從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和易用性。 權(quán)限管理 設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 數(shù)據(jù)建模 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,便于數(shù)據(jù)的流通、共享,提升數(shù)據(jù)使用效率。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)集成支持對寫入云端的文件進(jìn)行加密。來自:專題
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio應(yīng)用場景一:一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)架構(gòu)->質(zhì)量監(jiān)控->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)聯(lián)接->數(shù)據(jù)整合->數(shù)據(jù)消費(fèi)->智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺,數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。來自:專題
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自:百科
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供來自:百科
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