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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自:百科來自:百科
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時(shí)間:2020-12-10 10:48:44 華為云——云享讀書會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領(lǐng)讀書籍為《敏捷無敵之DevOps時(shí)代》,邀請作者團(tuán) - 無敵三人組(王立杰、許舟平、姚冬)與敏捷專家徐磊,四位大咖齊聚,論DevOps之道。來自:百科時(shí)間:2020-12-08 11:48:25 華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期為系列活動(dòng)的第5期,邀請書籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解敏捷轉(zhuǎn)型的高效實(shí)施策略。 課程簡介 我們正處在一來自:百科
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從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。來自:百科智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。來自:百科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué),學(xué)AI會(huì)比較難,因?yàn)樽鯝I開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流,想找一個(gè)專家老師及報(bào)個(gè)培訓(xùn)班,費(fèi)用又很昂貴。來自:百科市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天來自:百科基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)來自:專題云享讀書會(huì)《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 時(shí)間:2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請?jiān)髡呋蛎餍菍<姨釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華,在讀書會(huì)的專屬微信社群中,每日輸出精華知識的領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。第一期活動(dòng)選取華為云區(qū)塊鏈技術(shù)團(tuán)隊(duì)所著來自:百科從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。來自:百科1、語音導(dǎo)航:使用 語音合成 服務(wù)將車載導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語音素材,為用戶提供精確的語音導(dǎo)航服務(wù)。利用個(gè)性化定制能力,提供豐富的導(dǎo)航語音服務(wù)。 2、有聲讀物:將書籍、雜志、新聞的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成逼真的人聲發(fā)音,充分解放人們的眼睛,在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 3、電話回訪:在客服系來自:百科注:TOP10獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結(jié)的分享。 參與獎(jiǎng):初賽最終排名入圍TOP300隊(duì)伍將獲得參賽榮譽(yù)證明、華為云紀(jì)念T恤、AI書籍(昇騰或ModelArts相關(guān)書籍)。(每個(gè)團(tuán)隊(duì)一份) 注:優(yōu)秀參賽者可獲得華為或合作伙伴面試、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。 【報(bào)名須知】 1、報(bào)名方式:登錄比賽官網(wǎng),點(diǎn)擊頁面右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。來自:百科
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