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- 數(shù)據(jù)倉庫建立的意義 內容精選 換一換
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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析：針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自：專題
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并管理，建立多維度的預算模式。 將科研項目預算經費寫入財務共享的成本中心，根據(jù)組織內的崗位、費用類型、經費來源的不同，建立不同的費用定額額度，通過定額進行費用控制。 ?科研項目付款管理 根據(jù)客戶財務需求，實現(xiàn)了合同、發(fā)票、項目驗收單據(jù)、付款審批（當前和歷史數(shù)據(jù)）四類流程的協(xié)同。來自：云商店
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metadata object 否 一到多個字典形式組織的鍵值對。其中share_used作為key,對應的value表示共享已經使用的容量,單位是Bytes;enterprise_project_id作為key,對應的value是共享所屬的企業(yè)項目ID。 mount_snapshot_support來自：百科![]()
metadata object 否 一到多個字典形式組織的鍵值對。其中share_used作為key,對應的value表示共享已經使用的容量,單位是Bytes;enterprise_project_id作為key,對應的value是共享所屬的企業(yè)項目ID。 mount_snapshot_support來自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應對企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)服務等功能，支來自：百科![]()
Studio連接DWS并導入數(shù)據(jù)的操作教程指導。 場景描述： 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后，就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行SQL語句進行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)來自：百科![]()
作導致的數(shù)據(jù)刪除或損壞也難以避免。重要數(shù)據(jù)的丟失，不僅會影響正常業(yè)務的運行，也會影響組織的社會公信力甚至行業(yè)地位。 3、硬件故障導致數(shù)據(jù)無法使用 隨著計算機的長期使用，硬件故障問題難以難免，由此導致的數(shù)據(jù)無法使用問題，也是一種極具威脅的潛在數(shù)據(jù)安全隱患。 數(shù)據(jù)是組織最寶貴的無形資來自：云商店![]()
Flink跨源支持與多種云服務連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務生態(tài)和開源生態(tài)： 開源生態(tài)：通過增強型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡連接后，用戶可以在數(shù)據(jù)湖探索的租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自：專題![]()
▎開放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經從早期的批量加工深入到政企客戶全業(yè)務場景，但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模，將會面臨靈活性差、周期長、成本高的問題。處于業(yè)務高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術通過開放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構建面向不同使用者的貼源層-明細層-匯總層來自：百科![]()
企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認來自：專題![]()
表示當前租戶可以查詢到自己的全部共享和其他租戶is_public為true的共享,取值為false時,表示當前用戶查詢不到其他租戶的共享。當前租戶的共享,不受is_public參數(shù)的控制,全部都能查出來。 limit integer query 否 返回的共享個數(shù)最大值,不指定該參數(shù)來自：百科![]()
metadata object 否 一到多個字典形式組織的鍵值對。其中share_used作為key,對應的value表示共享已經使用的容量,單位是Bytes;enterprise_project_id作為key,對應的value是共享所屬的企業(yè)項目ID。 mount_snapshot_support來自：百科![]()
精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務，Data Warehouse Service，簡稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產品的服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
既然是賬本,那么最重要的用途就是記賬,記錄每筆交易的重要數(shù)據(jù),以便將來以此作為查賬和避免糾紛的依據(jù)。 區(qū)塊鏈 被鏈起來的區(qū)塊結構中最核心的部分就是用來存儲交易的信息(狀態(tài)),因此可以說沒有狀態(tài)存儲就不會有區(qū)塊鏈。需要注意的是,這里的交易指的是廣義的交易,并不限于貨幣和金融的交易,一切會產生數(shù)據(jù)狀態(tài)變化的事務都稱為交易來自：專題![]()
企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內網(wǎng)連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來自：百科
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