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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)層和應(yīng)用層報(bào)表 內(nèi)容精選 換一換
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擴(kuò)展性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來(lái)自：百科好會(huì)計(jì)：報(bào)表中心 好會(huì)計(jì)：報(bào)表中心 好會(huì)計(jì)：報(bào)表中心包含財(cái)務(wù)報(bào)表和管理報(bào)表兩種。 財(cái)務(wù)報(bào)表有：資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表（利潤(rùn)表季報(bào)）、現(xiàn)金流量表（現(xiàn)金流量表季報(bào)）、所有者權(quán)益變動(dòng)表。 管理報(bào)表有：應(yīng)收統(tǒng)計(jì)表、應(yīng)付統(tǒng)計(jì)表、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表、經(jīng)營(yíng)狀況表。 好會(huì)計(jì)：報(bào)表中心包含財(cái)務(wù)報(bào)表和管理報(bào)表兩種。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)層和應(yīng)用層報(bào)表 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科統(tǒng)一管理控制臺(tái)，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)層和應(yīng)用層報(bào)表 更多內(nèi)容
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身科目累計(jì)借方余額、本身科目累計(jì)貸方余額”，并進(jìn)行加減運(yùn)算。 暫時(shí)不支持其他運(yùn)算和取數(shù)規(guī)則設(shè)置。 右下角有公式復(fù)位按鈕，可回復(fù)原公式設(shè)置。 修改報(bào)表公式只對(duì)未出報(bào)表進(jìn)行計(jì)算，不影響已經(jīng)出具的歷史報(bào)表取數(shù)。 2、利潤(rùn)表（含季報(bào)） 選擇月份（點(diǎn)擊月歷或者時(shí)間軸）可快速查詢。 鼠標(biāo)滑過(guò)欄目，會(huì)出現(xiàn)編輯公式和數(shù)據(jù)來(lái)源的圖標(biāo)。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為華為云內(nèi)資源（ 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡），提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù)（如泛洪流量型攻擊防護(hù)、資源消耗型攻擊防護(hù)），并提供攻擊攔截實(shí)時(shí)告警，有效提升用戶帶寬利用率，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定可靠。 立即購(gòu)買 進(jìn)入控制臺(tái)1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
24小時(shí)的流量情況、24小時(shí)的異常事件等。 您可以下載監(jiān)控報(bào)表，查看實(shí)例IP報(bào)表的詳細(xì)指標(biāo)信息。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為華為云內(nèi)資源（彈性云服務(wù)器、彈性負(fù)載均衡），提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù)（如泛洪流量型攻擊防護(hù)、資源消耗型攻擊防護(hù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間：2020-12-15 15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問(wèn)題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來(lái)自：百科![]()
QL。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
n數(shù)據(jù)類型、字符串、元組、集合、變量和基本語(yǔ)句等內(nèi)容，針對(duì)不懂Python的入門級(jí)培訓(xùn)講解課程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解Python基本功能特點(diǎn)及基本概念知識(shí)，簡(jiǎn)單入門Python。 課程大綱 第1節(jié) 初探Python 第2節(jié) 數(shù)據(jù)類型 第3節(jié) 基本語(yǔ)句 第4節(jié) 參考材料來(lái)自：百科![]()
應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處來(lái)自：百科![]()
在延期風(fēng)險(xiǎn)，并相應(yīng)作出應(yīng)對(duì)方案。 8. 生產(chǎn)報(bào)表 生產(chǎn)報(bào)表模塊收錄訂單、工單與制令單生產(chǎn)情況，包含訂單、工單進(jìn)度、生產(chǎn)達(dá)成、延期等情況，與制令單完成情況等，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖表分析，并可追溯歷史制令單生產(chǎn)報(bào)表情況。 9. 品質(zhì)報(bào)表 品質(zhì)報(bào)表對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)檢追溯，對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)檢的良品數(shù)、來(lái)自：云商店![]()
什么是 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì) 時(shí)間：2020-09-10 16:15:11 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)提供用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警和報(bào)表功能。 用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì) 關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫(kù)層的訪問(wèn)操作。 提供內(nèi)置或自定義隱私數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，防止審計(jì)日志中的隱私數(shù)據(jù)（例如，賬號(hào)密碼）在控制臺(tái)上以明文顯示。 多維度線索分析來(lái)自：百科![]()
多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡，滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求來(lái)自：專題![]()
解生產(chǎn)情況，做出及時(shí)調(diào)整和決策。2. 生產(chǎn)無(wú)紙化作業(yè)：思哲MES管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的無(wú)紙化作業(yè)，通過(guò)電子化的方式記錄和傳遞生產(chǎn)信息，提高工作效率，減少紙質(zhì)文件的使用和管理成本。3. 縮短生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間：思哲MES管理系統(tǒng)可以優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，自動(dòng)調(diào)度和分配資源，提高生產(chǎn)效率，來(lái)自：專題![]()
Z-Suite具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)權(quán)限控制功能。它支持列級(jí)別和行級(jí)別的數(shù)據(jù)權(quán)限控制，以及報(bào)表、建模的權(quán)限控制。這意味著企業(yè)可以根據(jù)員工的角色和職責(zé)，精確地控制他們可以訪問(wèn)和操作的數(shù)據(jù)。這不僅可以保護(hù)企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)泄露，也可以確保員工在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策時(shí)，只關(guān)注與他們的工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，提高工作效率。來(lái)自：專題![]()
智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí) 第2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第3章 深度前饋網(wǎng)絡(luò) 第4章 反向傳播 第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)來(lái)自：百科
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