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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局，擁有高寫入性能和高壓縮率。適用于IoT，運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu)，N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍，底層三副本存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴(kuò)容 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容，擴(kuò)容過(guò)程不干擾線上業(yè)務(wù)。來(lái)自：百科。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型 相關(guān)內(nèi)容
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提供高效的應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)平臺(tái)，基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 依托華為云DAYU智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，促使機(jī)場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、可視化、可信交換和增值變現(xiàn)。 地產(chǎn)業(yè)主題庫(kù) 定義覆蓋地產(chǎn)企業(yè)研發(fā)、項(xiàng)目投拓、工程施工、銷售和后期運(yùn)營(yíng)全價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)主題域，提供一套地產(chǎn)行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，快速構(gòu)建企來(lái)自：百科構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應(yīng)用程序，應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化的編程語(yǔ)言，SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)）。 數(shù)據(jù)獨(dú)立性簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜度（實(shí)際上就是把數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序解耦，原來(lái)的強(qiáng)耦合方式造成靈活度低，開(kāi)發(fā)量大，維護(hù)任務(wù)繁重）。 4、統(tǒng)一管理和控制 數(shù)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型 更多內(nèi)容
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適應(yīng)等。 收起 展開(kāi) 更多新功能和版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開(kāi) 查看全部動(dòng)態(tài) GaussDB (DWS)功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)，快速部署，極簡(jiǎn)易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)獨(dú)立性，簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜度。第四方面統(tǒng)一管理和控制。數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)是指保護(hù)數(shù)據(jù)，以防止不合法使用而造成的數(shù)據(jù)泄密和破壞。數(shù)據(jù)的完整性檢查指的是數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相同性。完整的完整性檢查，將數(shù)據(jù)控制在有效的范圍內(nèi)，并保證數(shù)據(jù)之間滿足一定的關(guān)系來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi)： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系； 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念設(shè)計(jì)的任務(wù)，是分析用戶提出的需求，對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象，形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003，同時(shí)兼容Postgr來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型； 易于理解，可以和不熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶進(jìn)行討論； 易于更改，當(dāng)應(yīng)用環(huán)境和應(yīng)用要求改變時(shí)可以對(duì)概念模型進(jìn)行修改和擴(kuò)充； 易于向關(guān)系數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換。 文中課程 更來(lái)自：百科![]()
Camel等都是比較成熟的集成流框架。 上述兩種編排在協(xié)議、框架和使用場(chǎng)景上有著明確區(qū)分，目前國(guó)內(nèi)的低代碼平臺(tái)大多數(shù)只提供工作流編排的能力。 | 2.4 接口和集成 為了避免“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，企業(yè)級(jí)應(yīng)用通常需要與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成，協(xié)同增效。此時(shí)，內(nèi)置的集成能力和編程接口就變得至關(guān)重要。 這里涉及到連接器來(lái)自：百科![]()
多設(shè)備多協(xié)議接入能力，提供設(shè)備接入框架，終結(jié)多種私有云協(xié)議和數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一定義到云平臺(tái)，并推送到邊緣，提升設(shè)備效率和減低集成成本。 多設(shè)備多協(xié)議接入能力，提供設(shè)備接入框架，終結(jié)多種私有云協(xié)議和數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一定義到云平臺(tái)，并推送到邊緣，提升設(shè)備效率和減低集成成本。 IoT實(shí)時(shí)閉環(huán) 極大程度提升實(shí)時(shí)的用戶體驗(yàn)，來(lái)自：專題![]()
表拆分（水平拆分或者垂直拆分） 反范式化會(huì)帶來(lái)如下的影響： 1. 并非對(duì)所有處理過(guò)程都能帶來(lái)性能提升，有些負(fù)面影響需要綜合考慮進(jìn)行平衡。 2. 反范式會(huì)降低數(shù)據(jù)模型的靈活性。 3. 帶來(lái)數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????來(lái)自：百科![]()
劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自：百科![]()
本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
修訂記錄 刪除某應(yīng)用資源發(fā)布新版本安裝后，為什么該資源還存在？ 刪除某應(yīng)用資源發(fā)布新版本安裝后，為什么該資源還存在？ 如何獲取后臺(tái)數(shù)據(jù):定義頁(yè)面數(shù)據(jù)模型來(lái)自：百科![]()
量尺寸、交流、核價(jià)和項(xiàng)目/產(chǎn)品齊套性跟進(jìn)等業(yè)務(wù)操作，解決了傳統(tǒng)紙質(zhì)圖紙管理的問(wèn)題，提高了圖紙的設(shè)計(jì)到采購(gòu)和生產(chǎn)的協(xié)同效率。4. 降低管理成本和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)：通過(guò)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化采購(gòu)和生產(chǎn)，圖紙?jiān)平档土似髽I(yè)的管理成本。同時(shí)，它提供了圖紙保密管理功能，保護(hù)了企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和商業(yè)機(jī)密，降低了質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。5來(lái)自：專題![]()
足以注冊(cè)和檢查支持多種記錄類型的大型數(shù)據(jù)，但基于鍵-值關(guān)系的更復(fù)雜的鎖定機(jī)制這是很難促進(jìn)和實(shí)現(xiàn)的。 4.環(huán)境彈性差 在需要頻繁更改系統(tǒng)的環(huán)境中，關(guān)系系統(tǒng)的成本很高，并且很難進(jìn)行修改。在工程應(yīng)用中支持“模式演變”功能非常重要，RDBMS無(wú)法輕松支持此功能。另外，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和編程語(yǔ)言來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科
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