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- 數(shù)據倉庫和數(shù)據庫的分析 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據庫需求分析階段的數(shù)據字典包含什么 數(shù)據庫需求分析階段的數(shù)據字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據庫 數(shù)據字典是對數(shù)據的描述，不是數(shù)據本身。包括： 1. 數(shù)據項 數(shù)據項名稱，含義，數(shù)據類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據項邏輯關系等。來自：百科
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上，不占用您購買的數(shù)據庫空間。 Q：RDS的備份文件存儲在哪里 RDS的備份文件存儲采用對象存儲服務，不占用用戶購買的數(shù)據庫空間。RDS提供了和實例磁盤大小相同的部分免費存儲空間，用于存放您的備份數(shù)據，您可以根據需要在RDS頁面下載。 關于關系型數(shù)據庫實例存儲的硬件配置，請參見《對象存儲服務用戶指南》。來自：百科云知識 什么是 數(shù)據倉庫 什么是數(shù)據倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據倉庫是一種用來存儲和分析結構化數(shù)據的特殊類型的數(shù)據庫。數(shù)據倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據進行聚合和關聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經營決策，商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。 隨來自：百科
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DWS解決方案探討 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據倉庫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 NoSQL和關系型數(shù)據庫的區(qū)別 NoSQL和關系型數(shù)據庫的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據庫 NoSQL和關系型數(shù)據庫，兩者存在許多顯著的不同點，比如： 1. NoSQL不保證關系數(shù)據庫的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言；來自：百科![]()
?????????華為云學院 數(shù)據庫安全基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據，因此其數(shù)據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
LibrA企業(yè)級數(shù)據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據孤島實現(xiàn)數(shù)據綜合分析案例來自：百科![]()
、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務。集群的每個DN負責存來自：百科![]()
com/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
購買并安裝數(shù)據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件； 按需隨時租用 DDS ； 無需招聘DBA，運維人員。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
關系型和非關系型數(shù)據庫的市場分布 關系型和非關系型數(shù)據庫的市場分布 時間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據庫市場總體分為關系型、非關系型。 關系型數(shù)據庫是市場主力，占據80%以上市場空間。關系型數(shù)據庫又分為企業(yè)生產交易的OLTP數(shù)據庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據庫。OLTP和OLAP數(shù)據庫市場占比為7:3；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 云數(shù)據庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 時間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據庫MySQL支持的實例分為如下幾個類型，單機實例采用單個數(shù)據庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，單機實來自：百科![]()
倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算，算子間和算子內的并行，節(jié)點內和節(jié)點間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計劃的本機代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB(DWS)服務即開即用 相比來自：百科![]()
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適用于關系型和非關系型數(shù)據庫的GaussDB 適用于關系型和非關系型數(shù)據庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據庫 數(shù)據庫在企業(yè)中有著重要的地位和應用，華為GaussDB數(shù)據庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據庫總體可以分為關系型數(shù)據庫和非關系型數(shù)據庫。 對來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據倉庫，通過某個數(shù)據轉換（ETL）的過程，業(yè)務來自：百科
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