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- 分析數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 內容精選 換一換
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在結構化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科所設計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述的需求轉化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應時間來自：百科
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來自：百科華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自然采來自：百科
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華為云計算 云知識 SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時間：2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)的邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
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MySQL)出現(xiàn)不可預知的異常和故障。這一點是云服務平臺和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別， GaussDB (for MySQL)提供服務化能力，那就需要保證實例的穩(wěn)定正常運行。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)能夠保存多長時間的備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for M來自：專題![]()
共享鏡像和復制鏡像的區(qū)別和聯(lián)系 共享鏡像和復制鏡像的區(qū)別和聯(lián)系 共享鏡像和復制鏡像是鏡像服務兩個重要且不同的功能，跨區(qū)域跨賬號復制時需要聯(lián)合使用。兩者從字面含義上區(qū)分較小，本專題詳細講解兩者的區(qū)別和聯(lián)系。 共享鏡像和復制鏡像是兩個重要的功能。兩者從字面含義上區(qū)分較小，本專題詳細講解兩者的區(qū)別。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時間：2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級組織和項目結構相匹配的云資源管理服務。主要包括企業(yè)項目管理、財務管理、人員管理和應用管理。 統(tǒng)一身份認證 （Identity and Access來自：百科![]()
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云知識 CDN和DNS的區(qū)別與聯(lián)系 CDN和DNS的區(qū)別與聯(lián)系 時間：2022-06-02 14:11:35 【CDN618大促活動專場】 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶很多不能理解CDN和DNS之間的關系，他們之間到底有什么區(qū)別。對于這兩者永遠處于模糊的概念。其實二者是相輔相成的，二者搭配起來能使網(wǎng)站更加安全，快速。來自：百科![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 DN Data Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除 項目 Project用于將OpenStack的資源（計算、存儲和網(wǎng)絡資源）進行分組和隔離。Pr來自：專題![]()
Python和C語言、shell語言的區(qū)別 Python和C語言、shell語言的區(qū)別 時間：2020-11-16 10:01:14 了解完Python的優(yōu)點和缺點以后，那它和其他語言孰好孰壞，我們該pick哪一個呢？下面我們主要看一下Python和C語言、shell的相同點和區(qū)別。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 IAM的用戶和企業(yè)子賬號的區(qū)別 IAM的用戶和企業(yè)子賬號的區(qū)別 時間：2021-07-01 15:47:57 主賬號與子賬號中都可以再創(chuàng)建更小層級的IAM用戶，這些IAM用戶分別屬于對應的賬號，可以幫助賬號管理資源。 IAM用戶 IAM用戶是由賬號在IAM中，或者企業(yè)管理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
出空閑的空間，但不影響SQL的執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用：設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設置這個參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預計的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因為它們將共享可用的空間。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
Locators）》中說明的需求。這篇文檔是由工程任務組織（IETF）的URI工作小組寫的 。 域名和url的區(qū)別與聯(lián)系 三、域名和url的區(qū)別與聯(lián)系是什么？ 1）url和域名之間的關系經(jīng)?；煜J為域名就是url，但實際上注冊域名并不等于url。域名和url的區(qū)別在于，只有域名解析后來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計的基礎。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。來自：百科![]()
云服務器和VPS的區(qū)別 云服務器和VPS的區(qū)別 本專題為您介紹云服務器和VPS的基本信息，包括其工作原理、應用場景、優(yōu)劣勢和價格 本專題為您介紹云服務器和VPS的基本信息，包括其工作原理、應用場景、優(yōu)劣勢和價格 免費試用 幫助文檔 了解更多 【618大促】2核4G2M云服務器99元起，百萬用戶的共同選擇來自：專題
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