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- 數據倉庫和數據分析 內容精選 換一換
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一文讀懂華為云IoT數據分析服務 一文讀懂華為云IoT數據分析服務 時間：2022-09-27 16:31:19 物聯網 智能制造 華為云針對物聯網領域業(yè)務提供了一系列專業(yè)的云服務，如設備接入、IoT數據分析服務等；其中IoT數據分析服務是專為IoT數據分析業(yè)務場景特征做了深度優(yōu)來自：百科增強分析型敏捷BI平臺 自助化數據分析 商品具有數據分析自助化的特點，能夠自動識別潛在關系，使得數據分析更加精準和高效。同時，對于大規(guī)模數據，也能輕松處理，滿足萬億級計算的需求。 商品具有數據分析自助化的特點，能夠自動識別潛在關系，使得數據分析更加精準和高效。同時，對于大規(guī)模數來自：專題
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來自：專題案，從方案架構到技術實現框架，包括數據分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。 目標學員 主要面向使用華為產品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數據庫、數據倉庫、融合數倉的概念，熟悉華為融合數倉在行業(yè)中的應用，描述GaussDB來自：百科
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數據庫事務管理 第7章 數據庫遷移 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時來自：百科![]()
被邀請人須在報名信息【備注欄】填寫邀請人的華為云賬號。拉新活動具體規(guī)則及更多驚喜，請點擊前往 【數據分析賽·賽題說明】 參賽者須根據給定的三個方向“交通流量預測”、“水質高光譜污染物分析”和“貨柜車到港預測分析”，提交整體解決方案和數據分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺進行作品開發(fā)和驗證。來自：百科![]()
來自：專題![]()
DMS提供日志實時處理管道，您可以通過分布式消息服務API實時消費處理日志。 轉儲至數據倉庫服務DWS 數據倉庫服務GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。轉儲至數據倉庫服務GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結構化字來自：專題![]()
產品介紹 Yonghong Z-Suite - 永洪BI：為中小企業(yè)提供的一站式數據分析解決方案 在如今的商業(yè)競爭中，數據分析已經成為企業(yè)決策的重要依據。然而，對于中小企業(yè)來說，要建立一個完善的數據分析系統(tǒng)并不容易。為了幫助中小企業(yè)實現數據化運營，北京永洪商智科技有限公司推出了一款名為Yonghong來自：專題![]()
永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版) 常見問題解答 BI平臺是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數據分析、現代數據倉庫等技術收集企業(yè)最新數據、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數據分析報告，實現對業(yè)務數據的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務數據，這些數據來自其來自：專題![]()
的轉換，轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 基于預設的數據模型，使用易用SQL的數據分析，用戶可以選擇Hive（數據倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數據呈現調度 用于數據分析結果的呈現，并與 數據治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數來自：專題![]()
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活性，又保障了時效性，更是實現全局數據的一致性，保障數據的“清潔”，也進一步減輕了數據治理的負擔。 全生命周期數據開發(fā)和數據治理，提高數據質量：數據治理是數據分析正確的前提，數據治理為政企客戶提供多源數據的集成，通過數據開發(fā)編排實現數據作業(yè)的ETL和作業(yè)自動化，采用數據適量實現政來自：百科![]()
3副本冗余 3副本冗余 數據持久性高達99.9999999% 數據持久性高達99.9999999% 數據加密 數據加密 系統(tǒng)盤和數據盤均支持數據加密，保護數據安全 系統(tǒng)盤和數據盤均支持數據加密，保護數據安全 實時寫入新數據 時序數據的寫入是實時的，采集的數據反應客觀信息，數據是隨著時間推進不斷產生，不存在舊數據更新場景。來自：專題![]()
，融合數據湖和數據倉庫的優(yōu)勢，降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度，減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數據的工作。 與此同時，華為云 FusionInsight 始終關注技術創(chuàng)新，引領大數據技術的發(fā)展趨勢。Lakehouse湖倉一體在2021年首次進入Gartner數據分析域的成熟度模來自：百科![]()
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品化，省時更省力 哪些工廠可以使用數據分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數據分析軟件，升級為數字工廠，安全聲場，節(jié)能降耗、增產增效。來自：專題![]()
配置完成后需要等待大約15分鐘權限才能生效。 存儲產品應用場景 對象存儲OBS的大數據分析 云硬盤的關系型數據庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數據備份與恢復 大數據分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數據服務組合使用，能來自：專題![]()
完整的大數據云服務產品組合，提升數據處理能力和業(yè)務效率。 FusionInsight 智能數據湖 采用了領先的Lakehouse架構，將數據湖和數據倉庫的優(yōu)勢融合在一起，提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構和低資源占用。這種架構降低了傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度，并減少了在湖、倉、A來自：百科![]()
Studio 數據治理 中心服務。 華為云FusionInsight旨在為企業(yè)客戶搭建領先的現代數據平臺，采用領先的Lakehouse架構，融合了數據湖和數據倉庫的架構優(yōu)勢，具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構和資源占用少的特點，將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度，并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數據的工作。來自：百科![]()
并且數據分析門檻高，缺少簡單易用的數據分析工具 數據可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數據分析開放架構介紹 基于以上IoT數據分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推出以資產模型為核心驅動的一站式IoT數據分析服務：基于物聯網資產模型，整合大數據分析領域的來自：百科
