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- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用來自：百科
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云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面，即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)開發(fā) 更多內(nèi)容
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4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“安全態(tài)勢 > 安全大屏”，進(jìn)入安全大屏頁面。 5、單擊“綜合態(tài)勢感知”圖片，進(jìn)入綜合態(tài)勢感知大屏信息頁面。 頁面中各個(gè)模塊的功能介紹和使用方法詳見下述內(nèi)容。 安全評分 展示當(dāng)前資產(chǎn)安全健康得分。 ● 風(fēng)險(xiǎn)等級包括“無風(fēng)險(xiǎn)”、“提示”、“低危”、“中危”、“高危”和“致命”。 ● 分來自：專題![]()
方案。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)治理中心 全局資產(chǎn)視圖、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開放共享，從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權(quán)限。 全局資產(chǎn)視圖、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開放共享，從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權(quán)限。 活動(dòng)規(guī)則 活動(dòng)規(guī)則 參與條件： （1）已完成華為云注冊及企業(yè)/個(gè)人實(shí)名認(rèn)證的用戶；來自：專題![]()
云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來自：百科![]()
云備份使用標(biāo)簽管理服務(wù)對存儲庫添加預(yù)置標(biāo)簽，對存儲庫進(jìn)行過濾和管理。 標(biāo)簽管理服務(wù)（Tag Management Service，TMS） 管理存儲庫標(biāo)簽 云備份依賴于 消息通知 服務(wù)發(fā)送使用云備份的消息通知給用戶。配置消息通知后，當(dāng)備份任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，系統(tǒng)將以郵件和短信的形式進(jìn)行通知用戶。 消息通知服務(wù)（Simple來自：專題![]()
量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。MRS可以直接處理 OBS 中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺Web界面和OBS客戶端對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過REST API接口方式單獨(dú)或集成到業(yè)務(wù)程序進(jìn)行管理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在OBS：數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算分離，集群存儲成本低，來自：百科![]()
有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名和屬于進(jìn)行交流； 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體和屬性的命名建議： 實(shí)體名稱：分類域大寫+實(shí)體描述詞（全稱，首字母大寫）。 屬性名稱：使用全稱，首字母大寫，一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語和拼音的混用。 如果是縮寫，一定是英語的縮寫，避免使用拼音的聲母縮寫。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)字時(shí)代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 數(shù)字時(shí)代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 時(shí)間：2022-10-28 10:33:58 協(xié)同辦公 企業(yè)云盤 云存儲 應(yīng)用安全 隨著5G時(shí)代的到來，越來越多的行業(yè)為了尋求突破和發(fā)展，開始進(jìn)行數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型。線下辦公轉(zhuǎn)向在線辦來自：云商店![]()
API均采用HTTPS協(xié)議。 Endpoint： 指定承載REST服務(wù)端點(diǎn)的服務(wù)器域名或IP，不同服務(wù)不同區(qū)域的Endpoint不同，您可以從地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn)獲取。 resource-path： 資源路徑，也即 GaussDB (DWS) API訪問路徑。從具體GaussDB(DWS) API的URI模塊獲取。來自：專題![]()
群中只有一臺物理機(jī)，并且將主機(jī)和備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi)，將會導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實(shí)例，備機(jī)的選擇和主機(jī)可用區(qū)對應(yīng)情況： 相同（默認(rèn)），主機(jī)和備機(jī)會部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同，主機(jī)和備機(jī)會部署在不同的可用區(qū)，以提供來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對此未做限制，取決于數(shù)據(jù)庫引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍，例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connections和max_user_connections參數(shù)，用戶可在參數(shù)模板自定義。來自：專題![]()
環(huán)境理解：基于幾何理解和語義理解等AI技術(shù)，對物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 2.數(shù)據(jù)可視：將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對齊，把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。 3.遠(yuǎn)程協(xié)作：與AR眼鏡等終端結(jié)合，全面采集和復(fù)原端場景，實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)場”和“遠(yuǎn)程”雙向沉浸式溝通。來自：云商店![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)來自：專題![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)來自：專題![]()
本案例介紹如何在本地進(jìn)行MindSpore模型開發(fā)，并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進(jìn)行“混動(dòng)”開發(fā)：“混動(dòng)”開發(fā)表示代碼開發(fā)和調(diào)試使用本地IDE，按需使用遠(yuǎn)程資源和環(huán)境調(diào)試和訓(xùn)練模型。通過“混動(dòng)”開發(fā)，既將模型遷移至ModelArts上訓(xùn)練，也保留了開發(fā)者在本地IDE開發(fā)體驗(yàn)。來自：專題![]()
可按需選擇工作空間的計(jì)算資源規(guī)格（micro或medium）和存儲資源規(guī)格（GB）。 工作空間啟動(dòng)和停止 啟動(dòng)工作空間，獲取由頁面編輯器+運(yùn)行環(huán)境+云端存儲組成的集成開發(fā)環(huán)境；停止工作空間可立即釋放計(jì)算資源。 訪問和配置后端環(huán)境 基于頁面終端模擬器（WebTerminal）可以以命令行訪問和配置后端環(huán)境。 多語言代碼編寫來自：專題
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