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- 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)架構師 內(nèi)容精選 換一換
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華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務和管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務和管理 時間：2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，政企數(shù)字化轉型的首要任務是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而，在來自：百科Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實例的備份和恢復，以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動備份和手動備份兩種方式。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題
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源庫信息和目標庫信息，建議您單擊“源庫和目標庫”處的“測試連接”，分別測試并確定與源庫和目標庫連通后，勾選協(xié)議，單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名，格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務端口，可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。來自：百科云知識 關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關系型、非關系型。 關系型數(shù)據(jù)庫是市場主力，占據(jù)80%以上市場空間。關系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3；來自：百科
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 時間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例分為如下幾個類型，單機實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，單機來自：百科![]()
較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本來自：百科![]()
算技術的重要性，激發(fā)他們持續(xù)學習和自我競爭力培養(yǎng)的意識。 本次活動既是一次人才選拔與企業(yè)用人的有效對接，更是一場集中展示龍崗區(qū)教育和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成果的盛會。通過舉辦這樣的活動，龍崗區(qū)政府和華為共同為區(qū)域內(nèi)的高校學生、企業(yè)和教育機構提供了更多的機會和資源，為培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，注入了強大的信心與動力。來自：百科![]()
工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT，他們的運算結果有三個值，分別為TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。他們運算優(yōu)先級順序為：NOT>AND>OR。 運算規(guī)則請參見運算規(guī)則表，表中的a和b代表邏輯表達式。 a來自：專題![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)云文檔6大寶藏功能，個個能解燃眉之急 企業(yè)云文檔6大寶藏功能，個個能解燃眉之急 時間：2022-11-21 09:58:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 天天和文檔打交道的朋友 都能體會企業(yè)文檔管理的痛點 下面6個寶藏功能可解決大部分難題來自：云商店![]()
共享系統(tǒng)和統(tǒng)一生產(chǎn)加工等系統(tǒng)正在往新平臺上遷移，希望通過華為云ROMA能更好地實現(xiàn)在資訊、行情、交易、數(shù)據(jù)和分析工具等領域的深度聯(lián)接，釋放平臺與數(shù)據(jù)價值。 關于未來，李超說他和團隊期待的是堅實的技術底座能夠帶來更大的應用創(chuàng)新的想象空間。他們十分看好華為的技術生態(tài)，希望能和華為進一來自：百科![]()
適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。 對來自：百科![]()
。 收起 展開 更多新功能和版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) DWS功能與體驗 實時、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構支撐標準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉，快速部署，極簡易用，助力數(shù)字化轉型。 產(chǎn)品功能 企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 和標準SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導入方式應用，支持調用ODB來自：專題![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結來自：專題![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 機器視覺十大創(chuàng)新方案高效應對智慧交管十大挑戰(zhàn) 機器視覺十大創(chuàng)新方案高效應對智慧交管十大挑戰(zhàn) 時間：2021-02-19 17:53:39 云計算 商品鏈接：交通事件檢測；前端科技 華為好望商城 【9月17日，天津】以“智匯津門，路暢行安”為主題的首屆全國智慧交來自：云商店![]()
在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 GaussDB與其他服務的關系 GaussDB與其他服務的關系，見鏈接。來自：專題![]()
OLTP和OLAP兩者優(yōu)勢，統(tǒng)一入口，自動分流，并且在行存和列存引擎上建立全局一致性事務視圖，達到數(shù)據(jù)實時一致，支撐更多混合負載的場景。這種方式可以支持大量并發(fā)的更新，而且數(shù)據(jù)同步時延達到秒級或毫秒級，有效避免了傳統(tǒng)解決方案中數(shù)據(jù)抽取、轉換和裝載等繁瑣步驟，極大提升了數(shù)據(jù)處理的時來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九大模塊簡介 鼎捷MES系統(tǒng)車間配置九大模塊簡介 時間：2021-03-30 10:36:24 云市場 嚴選商城 商品介紹 服務 咨詢與培訓 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)分為兩大功能區(qū)塊，再細分不同模塊或功能，兩大區(qū)塊為車間配置中心與現(xiàn)場來自：云商店
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