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  • 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃金融 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
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    來自:百科
    時間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精
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    專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享,性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 立即申請 1對1咨詢 [
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    據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch Tur
    來自:專題
    展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展等方面,以產(chǎn)學(xué)研深度融合的方式展開分享和探討。屆時,還將發(fā)布實(shí)時數(shù)倉新品。 8月31日,看金融、運(yùn)營商等行業(yè)趨勢,聽
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    管理系統(tǒng)。是同時支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)的全自研企業(yè)級數(shù)據(jù)庫,基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫內(nèi)核,提供高并發(fā)事務(wù)實(shí)時處理能力、金融級高可用能力,可以用于支撐金融、政府、電信、大企業(yè)等行業(yè)核心關(guān)鍵系統(tǒng)。 當(dāng)前GaussDB支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational
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    等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)
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    金融數(shù)據(jù)倉庫解決方案 金融數(shù)據(jù)倉庫解決方案 助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)云化分布式轉(zhuǎn)型,從容應(yīng)對持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水,結(jié)合完整的數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)和產(chǎn)品體系,能夠整合金融復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源,通過高速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和深度分析,為金融業(yè)打造端到端的實(shí)時、簡單、安全可信的融合數(shù)據(jù)倉庫解決方案 助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)云化分
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    來自:專題
    概述:需求背景 資源和成本規(guī)劃 新聞播報(bào)風(fēng)格文案(100句) 應(yīng)用場景:SFS Turbo DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps:工具技術(shù)如何選 什么是云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)
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    華為云計(jì)算 云知識 華為云GaussDB助力金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲獎多多 華為云GaussDB助力金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲獎多多 時間:2023-11-02 14:01:09 隨著數(shù)字化時代的到來,金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)也面臨著更高的數(shù)據(jù)需求
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來自:百科
    事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 規(guī)劃存儲模型 GaussDB支持行列混合存儲。行、列存儲模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上,列存儲是指將
    來自:專題
    理能力。齊魯銀行則攜手FusionInsight打造應(yīng)用級雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺,率先達(dá)到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求,并通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運(yùn)營、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。 在非金融領(lǐng)域,廣東移動基于FusionInsight應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌,建設(shè)規(guī)模超過2500節(jié)點(diǎn)
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    總規(guī)模達(dá)5000+節(jié)點(diǎn),支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計(jì)算作業(yè)數(shù)達(dá)30萬+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)分析集群、實(shí)時處理集群、數(shù)據(jù)倉庫4套集群,存在多集群建設(shè),管理維護(hù)復(fù)雜,人力填入代價高。 通過采用FusionInsight MR
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