業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)急劇膨脹，擴容難度大
互聯(lián)網(wǎng)金融時代，數(shù)據(jù)急劇膨脹，擴容需求強烈，同時隨著數(shù)據(jù)量不斷增大，數(shù)據(jù)來源逐漸豐富，基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)也在不斷更新?lián)Q代，對底層IT需求一直在快速增長，傳統(tǒng)IT建設(shè)模式和架構(gòu)無法滿足需求
互聯(lián)網(wǎng)金融時代，數(shù)據(jù)急劇膨脹，擴容需求強烈，同時隨著數(shù)據(jù)量不斷增大，數(shù)據(jù)來源逐漸豐富，基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)也在不斷更新?lián)Q代，對底層IT需求一直在快速增長，傳統(tǒng)IT建設(shè)模式和架構(gòu)無法滿足需求
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數(shù)據(jù)越來越多，性能越來越慢
隨著數(shù)據(jù)量越來越大以及多源數(shù)據(jù)采集的不斷完善，金融匯聚起海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，已無法低成本地解決大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)
隨著數(shù)據(jù)量越來越大以及多源數(shù)據(jù)采集的不斷完善，金融匯聚起海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以無法低成本地解決大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)類型多樣，海量數(shù)據(jù)難以挖掘價值
金融行業(yè)有海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚到一起形成難以挖掘的“暗數(shù)據(jù)”，如何更有效的利用好這些數(shù)據(jù)是金融面臨的一大難題
金融行業(yè)有海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚到一起形成難以挖掘的“暗數(shù)據(jù)”，如何更有效的利用好這些數(shù)據(jù)是金融面臨的一大難題???????
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金融業(yè)務(wù)合規(guī)要求嚴(yán)格，安全防護成本高
金融業(yè)務(wù)具有嚴(yán)格的保密要求和安全合規(guī)要求，需要云平臺具備涵蓋安全解決方案設(shè)計、安全評估、安全運維以及安全響應(yīng)等全方位的安全保障能力
金融業(yè)務(wù)具有嚴(yán)格的保密要求和安全合規(guī)要求，需要云平臺具備涵蓋安全解決方案設(shè)計、安全評估、安全運維以及安全響應(yīng)等全方位的安全保障能力
解決方案場景
金融業(yè)交互式BI分析
數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。對于金融服務(wù)機構(gòu)來說，創(chuàng)建一個完全整合的、企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境是一項很大的挑戰(zhàn)。華為云數(shù)據(jù)倉庫作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。為金融行業(yè)提供強大的商業(yè)決策分析支撐，最終使得他們很難從BI解決方案中獲益
數(shù)據(jù)遷移
多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入
高性能
PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)
實時
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整
安全可靠
支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密，保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全；與數(shù)據(jù)庫安全防護服務(wù)深度整合；基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則，保護系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全
實時數(shù)據(jù)分析
移動互聯(lián)網(wǎng)時代，金融業(yè)務(wù)會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進行實時分析，華為云DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析
流式數(shù)據(jù)實時入庫
IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后，可實時寫入DWS。
實時監(jiān)控與預(yù)測
圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，對設(shè)備進行監(jiān)控，對行為進行預(yù)測，實現(xiàn)控制和優(yōu)化。
AI融合分析
AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
實時交互分析
針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。
解決方案架構(gòu)
金融數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用架構(gòu)
助力金融行業(yè)實現(xiàn)云化架構(gòu)轉(zhuǎn)型，從容應(yīng)對未來持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水，完整的數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)和產(chǎn)品體系，能夠整合金融復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，將各種原始數(shù)據(jù)匯聚至數(shù)據(jù)湖，通過數(shù)倉+數(shù)據(jù)湖融合分析，形成金融業(yè)端到端的數(shù)據(jù)倉庫解決方案
方案優(yōu)勢
方案優(yōu)勢
DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。按需彈性擴容，可持續(xù)擴容至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模，從容應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸式增長
DWS后臺還通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。DWS支持行列混合存儲，可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點更新和點查詢（行存）性能
DWS提供配套的遷移工具，可支持從TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移
軟件進程、邏輯組件均有主備保證，能夠保證在任意單點物理故障的情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致；支持分布式事務(wù)ACID，數(shù)據(jù)強一致保證；DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密，可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對接；DWS還支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性
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