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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 數(shù)據(jù)急劇膨脹,擴(kuò)容難度大

    互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代,數(shù)據(jù)急劇膨脹,擴(kuò)容需求強(qiáng)烈,同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量不斷增大,數(shù)據(jù)來(lái)源逐漸豐富,基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)也在不斷更新?lián)Q代,對(duì)底層IT需求一直在快速增長(zhǎng),傳統(tǒng)IT建設(shè)模式和架構(gòu)無(wú)法滿足需求

    互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代,數(shù)據(jù)急劇膨脹,擴(kuò)容需求強(qiáng)烈,同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量不斷增大,數(shù)據(jù)來(lái)源逐漸豐富,基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)也在不斷更新?lián)Q代,對(duì)底層IT需求一直在快速增長(zhǎng),傳統(tǒng)IT建設(shè)模式和架構(gòu)無(wú)法滿足需求

  • 數(shù)據(jù)越來(lái)越多,性能越來(lái)越慢

    隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大以及多源數(shù)據(jù)采集的不斷完善,金融匯聚起海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),已無(wú)法低成本地解決大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)

    隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大以及多源數(shù)據(jù)采集的不斷完善,金融匯聚起海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以無(wú)法低成本地解決大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)

  • 數(shù)據(jù)類型多樣,海量數(shù)據(jù)難以挖掘價(jià)值

    金融行業(yè)有海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚到一起形成難以挖掘的“暗數(shù)據(jù)”,如何更有效的利用好這些數(shù)據(jù)是金融面臨的一大難題

    金融行業(yè)有海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚到一起形成難以挖掘的“暗數(shù)據(jù)”,如何更有效的利用好這些數(shù)據(jù)是金融面臨的一大難題???????

  • 金融業(yè)務(wù)合規(guī)要求嚴(yán)格,安全防護(hù)成本高

    金融業(yè)務(wù)具有嚴(yán)格的保密要求和安全合規(guī)要求,需要云平臺(tái)具備涵蓋安全解決方案設(shè)計(jì)、安全評(píng)估、安全運(yùn)維以及安全響應(yīng)等全方位的安全保障能力

    金融業(yè)務(wù)具有嚴(yán)格的保密要求和安全合規(guī)要求,需要云平臺(tái)具備涵蓋安全解決方案設(shè)計(jì)、安全評(píng)估、安全運(yùn)維以及安全響應(yīng)等全方位的安全保障能力

解決方案場(chǎng)景

金融業(yè)交互式BI分析

金融業(yè)交互式BI分析

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。對(duì)于金融服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),創(chuàng)建一個(gè)完全整合的、企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn)。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。為金融行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支撐,最終使得他們很難從BI解決方案中獲益


數(shù)據(jù)遷移

多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入

高性能

PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)

實(shí)時(shí)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整

安全可靠

支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全;與數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)服務(wù)深度整合;基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則,保護(hù)系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全


實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,金融業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,華為云DWS的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析


流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)

IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。

實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)

圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。

AI融合分析

AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。

實(shí)時(shí)交互分析

針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。

解決方案架構(gòu)

金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用架構(gòu)

助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)云化架構(gòu)轉(zhuǎn)型,從容應(yīng)對(duì)未來(lái)持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水,完整的數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)和產(chǎn)品體系,能夠整合金融復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)源,將各種原始數(shù)據(jù)匯聚至數(shù)據(jù)湖,通過(guò)數(shù)倉(cāng)+數(shù)據(jù)湖融合分析,形成金融業(yè)端到端的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案

方案優(yōu)勢(shì)

  • 全方位安全防護(hù)

    全方位的安全防護(hù),更安心使用云服務(wù),專注業(yè)務(wù)核心的開(kāi)發(fā)

  • 多維監(jiān)控

    提供開(kāi)放性的云監(jiān)控服務(wù)平臺(tái),提供資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警、通知等服務(wù)

  • 安全可靠

    全方面安全防護(hù),國(guó)內(nèi)唯一全平臺(tái)全節(jié)點(diǎn)全服務(wù)通過(guò)PCI-DSS安全認(rèn)證,保障學(xué)校數(shù)據(jù)更加安全可靠

方案優(yōu)勢(shì)

云化分布式架構(gòu),按需彈性擴(kuò)容

DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。按需彈性擴(kuò)容,可持續(xù)擴(kuò)容至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模,從容應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)

查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)

DWS后臺(tái)還通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。DWS支持行列混合存儲(chǔ),可以同時(shí)為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的點(diǎn)更新和點(diǎn)查詢(行存)性能

支持多數(shù)據(jù)源平滑遷移

DWS提供配套的遷移工具,可支持從TeraData、Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移

全方位HA設(shè)計(jì),安全可靠

軟件進(jìn)程、邏輯組件均有主備保證,能夠保證在任意單點(diǎn)物理故障的情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致;支持分布式事務(wù)ACID,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致保證;DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,可與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)對(duì)接;DWS還支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性

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