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- 數(shù)據(jù)倉庫管理方法 內(nèi)容精選 換一換
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Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自:百科IPD項目需求管理 IPD項目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系統(tǒng)設備類產(chǎn)品開發(fā)、獨立軟件開發(fā)、云服務開發(fā)等不同的場景的IPD需求管理方法,通過結構化流程、強大的跨項目協(xié)作能力來對大型產(chǎn)品開發(fā)進行高質高效的管理。IPD需求管理適合大規(guī)模產(chǎn)品開發(fā)且提供多個場景化模型,需要項目經(jīng)理針對產(chǎn)品特征進行挑選。來自:專題
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專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫管理方法 更多內(nèi)容
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課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用,描述 GaussDB 200中的概念和架構,掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自:百科
數(shù)據(jù)庫事務管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自:百科
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。來自:百科
據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化,急需建立一個完善的 數(shù)據(jù)治理 框架體系,為企業(yè)數(shù)字化轉型打下堅實的數(shù)據(jù)基礎。 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結,參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實踐,并結合華為數(shù)字化轉型成功經(jīng)驗優(yōu)化而成。DAYU數(shù)據(jù)治理方法論能有效幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系來自:百科
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務,只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行來自:百科
統(tǒng)一調度和運維 全面托管的調度,支持多種調度周期。 數(shù)據(jù)管理 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表,支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 作業(yè)開發(fā) 支持CDM、MRS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點,通過任務間依賴完成復雜數(shù)據(jù)分析處理。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持來自:專題
Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。MRS同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構助力客戶智來自:專題
何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo來自:云商店
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