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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的意義 內(nèi)容精選 換一換
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WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來自：專題OpenAI開放的API做一個(gè)給自己或者同事們使用的聊天機(jī)器人，甚至集成到更多的場(chǎng)景。 說干就干，我們先從做一個(gè)自己的機(jī)器人開始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后寫一個(gè)請(qǐng)求OpenAI接口的代碼，并寫一個(gè)web服務(wù)接口開放出去，再搭配一個(gè)交互用的前端即可?？雌饋硎?來自：專題
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使用FunctionGraph函數(shù)對(duì) OBS 中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用Fu來自：專題安全是企業(yè)數(shù)字化的基石，華為云 WeLink 如何構(gòu)建數(shù)字化辦公護(hù)盾 安全是企業(yè)數(shù)字化的基石，華為云WeLink如何構(gòu)建數(shù)字化辦公護(hù)盾 時(shí)間：2023-11-06 14:05:19 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)辦公逐漸由過去的集中辦公模式轉(zhuǎn)變?yōu)檫h(yuǎn)程辦公、異地辦公。技術(shù)進(jìn)步不斷驅(qū)動(dòng)工作模式的轉(zhuǎn)變，來自：百科
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利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科![]()
合行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建“智慧+感知”能力，生成車輛時(shí)空、過車身份、違法抓拍、分米級(jí)車輛軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù)，為路口精細(xì)化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。 全息路口構(gòu)建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座來自：云商店![]()
模，協(xié)助組織將員工的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行分類。例如基礎(chǔ)指標(biāo)、剛性指標(biāo)、業(yè)績(jī)指標(biāo)、改善指標(biāo)等。 其中，剛性業(yè)績(jī)指標(biāo)根據(jù)每年年初制定的剛性目標(biāo)值與當(dāng)月的完成值進(jìn)行比對(duì)，自動(dòng)生成績(jī)效分值。 其余績(jī)效指標(biāo)項(xiàng)由上級(jí)進(jìn)行打分，通過更合理有效的指標(biāo)分類，讓績(jī)效考核更能直觀體現(xiàn)員工指標(biāo)完成情況。 二、績(jī)效指標(biāo)庫(kù)來自：云商店![]()
，快來解鎖您的應(yīng)用開發(fā)之旅吧！ 快速入門 什么是Astro Canvas Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）是華為云Astro低代碼平臺(tái)提供的可視化頁(yè)面構(gòu)建服務(wù)，提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁(yè)面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實(shí)時(shí)可視化應(yīng)用。通過Astro來自：專題![]()
ro Canvas默認(rèn)使用AstroZero提供的內(nèi)置存儲(chǔ)。若需要改用其他的存儲(chǔ)，需要通過配置系統(tǒng)參數(shù)使用指定的存儲(chǔ)。 查看詳情 如何進(jìn)行設(shè)置頁(yè)面 在大屏頁(yè)面中，可以對(duì)頁(yè)面進(jìn)行一些基礎(chǔ)的配置，例如屏幕大小、背景顏色及背景圖片等效果的設(shè)置。 查看詳情 如何設(shè)置分享碼 Astro C來自：專題![]()
MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合高性能基于索引查詢的場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed來自：專題![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來自：百科![]()
緩存架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)、多種算法優(yōu)化的手段，構(gòu)筑學(xué)習(xí)型緩存架構(gòu)與智能算法結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)，減少回源帶寬，提升命中率，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延。 此外，華為云 CDN 采用更優(yōu)的調(diào)度策略，精準(zhǔn)的調(diào)度率高達(dá)99%。通過將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中，通過多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等方法來自：百科![]()
述匹配的創(chuàng)意畫作，可廣泛應(yīng)用于圖像修復(fù)、角色造型、廣告營(yíng)銷、插畫生成等多個(gè)領(lǐng)域。然而，想要快速、無(wú)憂、穩(wěn)定的使用文生圖應(yīng)用卻面臨不小的挑戰(zhàn)，除了對(duì)應(yīng)用本身的學(xué)習(xí)之外，還涉及到應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境的準(zhǔn)備、資源的分配以及安全加固等一系列工作，而華為云Serverless應(yīng)用中心托管的Stable來自：百科![]()
圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包來自：百科![]()
企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘來自：專題![]()
）、安全配置、安全編譯選項(xiàng)等存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。 支持各類應(yīng)用 支持對(duì)桌面應(yīng)用（Windows和Linux）、移動(dòng)應(yīng)用程序（APK、IPA、Hap等）、嵌入式系統(tǒng)固件等的檢測(cè)。 專業(yè)分析指導(dǎo) 提供全面、直觀的風(fēng)險(xiǎn)匯總信息，并針對(duì)不同的掃描告警提供專業(yè)的解決方案和修復(fù)。 惡意代碼檢查來自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來自：百科![]()
正反兩面，開源技術(shù)的廣泛應(yīng)用亦伴隨著不容忽視的挑戰(zhàn)。安全風(fēng)險(xiǎn)如影隨形，合規(guī)難題接踵而至，這些都成為了企業(yè)使用開源軟件時(shí)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)。如何有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，成為了擺在每一個(gè)企業(yè)面前亟待解決的重大課題。 全球99%的商業(yè)軟件含有開源軟件，75%的商業(yè)軟件直接由源碼... 在如來自：百科![]()
方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)可。多年來，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅(jiān)持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái)，并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)各種自有品牌的專業(yè)軟件。目前，數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開放、共享、對(duì)等、協(xié)作的工業(yè)軟件生態(tài)。 未來，數(shù)碼來自：云商店![]()
來自：百科![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限，用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來自：專題
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