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- 數(shù)據(jù)倉庫工作適合什么樣的人 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)務(wù)需要保存的數(shù)據(jù)很多,到底什么樣的數(shù)據(jù)適合用 區(qū)塊鏈 來存儲呢?鑒于應(yīng)用的多樣性以及用戶需求的不確定性,這個問題其實(shí)并不容易回答,但是我們?nèi)匀豢梢詮膬蓚€角度來試圖縮小考慮問題的范圍:什么樣的數(shù)據(jù)不適合上鏈以及什么樣的數(shù)據(jù)適合上鏈。 首先來看什么樣的數(shù)據(jù)不適合上鏈。從業(yè)務(wù)的角度來看,不需要共享的數(shù)據(jù)不適合上鏈。例如來自：專題華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景： 數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科
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目了然…… 當(dāng)你養(yǎng)成高度利用各項(xiàng)功能的習(xí)慣，會發(fā)現(xiàn)，自己不僅工作效率提升了，還成為了一個思維嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清楚的人。 更重要的是，文檔作為高頻展示工作成果的工具，它就是你的職場名片。 作品即人品。用文檔做出的合同、標(biāo)書、工作總結(jié)等質(zhì)量的優(yōu)劣，都是你個人專業(yè)性、職業(yè)性的體現(xiàn)。 只有熟練來自：云商店云知識 職場辦公圖鑒 累壞你的不是工作，而是工作方式 職場辦公圖鑒 累壞你的不是工作，而是工作方式 時間：2022-11-17 16:23:05 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 人在職場，每天有如陀螺忙得轉(zhuǎn)個不停。 大家經(jīng)常會抱怨工作苦工作累，但是仔細(xì)思量就會發(fā)現(xiàn)，之來自：云商店
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的成本。此外，該產(chǎn)品還支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇適合的計(jì)算資源，避免了不必要的投資。通過降低數(shù)據(jù)處理成本，用戶可以更加高效地進(jìn)行人工智能開發(fā)與部署工作，提高工作效率。 全場景AI開發(fā)與應(yīng)用的盈利潛力 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)來自：專題![]()
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[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
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