- 數(shù)據(jù)倉庫分層與建模方法 內(nèi)容精選 換一換
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性能提升2-11倍;通過公共依賴包分離、預(yù)解壓與動(dòng)態(tài)按需 link 技術(shù),加速應(yīng)用冷啟動(dòng) 5- 10 倍。 池化預(yù)熱、彈性調(diào)度:通過資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí) (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱:以智能、分層資源預(yù)熱實(shí)現(xiàn)負(fù)載感知,自適應(yīng)池化水位控制;采用來自:百科本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自:百科
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