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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模方法論及分層思想 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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    華為云計(jì)算 云知識 OpenStack的項(xiàng)目分層 OpenStack的項(xiàng)目分層 時間:2021-02-08 20:26:51 云計(jì)算 OpenStack中包含很多項(xiàng)目,具體可以分為5類:基礎(chǔ)公共組件,IaaS服務(wù),系統(tǒng)管理及自動化,IaaS+服務(wù),圖形化人機(jī)界面。 基礎(chǔ)公共組件 Database:提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)
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  • Architect Pro 完整生命周期建模 我們采用了完整生命周期建模方法,對產(chǎn)品的整個生命周期進(jìn)行建模和預(yù)測,以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項(xiàng)目。 我們采用了完整生命周期建模方法,對產(chǎn)品的整個生命周期進(jìn)行建模和預(yù)測,以幫助用戶更好地規(guī)劃和管理項(xiàng)目。 ORACLE 數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems
    來自:專題
    構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系,通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫,便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)使用效率,極大的減少數(shù)據(jù)冗余,混亂,隔離,不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)支持的數(shù)據(jù)建模方法有: 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實(shí)體關(guān)系(Entity
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  • 數(shù)據(jù)倉庫建模方法論及分層思想 更多內(nèi)容
  • 權(quán)威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    華為云計(jì)算 云知識 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) 時間:2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu): 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個軟件,就在現(xiàn)有鏡像的基礎(chǔ)上增加一層。 鏡像分層最大的一個好處就是共享資源。比如說有多個鏡像都從相同的
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    白皮書 協(xié)同管理是企業(yè)的一種治理思想方法,它聚焦于組織內(nèi)及組織間人、信息、資源和環(huán)境的協(xié)同發(fā)展,以組織行為管理和績效為主要方向,幫助組織內(nèi)部提高管理效率和規(guī)范化程度,實(shí)現(xiàn)組織協(xié)作效率的最大化,也就是組織效率的最大化。 協(xié)同管理軟件是融合協(xié)同管理思想和前沿信息技術(shù)的企業(yè)級管理軟件,
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    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)景三維建模場景介紹 實(shí)景三維建模場景介紹 時間:2021-06-03 18:44:30 華為云實(shí)景三維建模提供高性能計(jì)算解決方案場景介紹: 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星,搭配長焦距,大口徑,無畸變的相機(jī),集成高級和穩(wěn)定性光學(xué)系統(tǒng)等技術(shù),執(zhí)行對地測繪任務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢
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    將持續(xù)主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,即“軟件吞噬世界,開源吞噬軟件”。 ▎開放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期的批量加工深入到政企客戶全業(yè)務(wù)場景,但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模,將會面臨靈活性差、周期長、成本高的問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。
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    華為云計(jì)算 云知識 常用的建模軟件 常用的建模軟件 時間:2021-06-02 14:55:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中進(jìn)行邏輯建模和物理建模,有如下這些常見軟件可以使用: CA ERWin ERWin 的全稱是ERwin Data Modeler,是CA公司的數(shù)據(jù)建模工具。支持各主流數(shù)據(jù)
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    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。
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    市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天
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    理解一旦確定下來,就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設(shè)計(jì):應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模方法,進(jìn)行分層建模。 關(guān)系建模:基于關(guān)系建模,新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。 指標(biāo)設(shè)計(jì):新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。
    來自:專題
    化核心思想,同時也包含了大量的SQL優(yōu)化案例,甚至還提供了全自動SQL審核的思想以及代碼,帶您全方位了解SQL優(yōu)化的方方面面。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員掌握以下技能: 1.理解CBO的原理 2.能看懂執(zhí)行計(jì)劃,理解常見執(zhí)行計(jì)劃的含義 3.理解SQL優(yōu)化的核心思想 4.掌握常見SQL性能問題的優(yōu)化思路和方法
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 Graylog部署方法 Graylog部署方法 時間:2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個開源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫,運(yùn)行時需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。
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