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- 數(shù)據(jù)倉庫分層建模 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 OpenStack的項目分層 OpenStack的項目分層 時間：2021-02-08 20:26:51 云計算 OpenStack中包含很多項目，具體可以分為5類：基礎(chǔ)公共組件，IaaS服務(wù)，系統(tǒng)管理及自動化，IaaS+服務(wù)，圖形化人機界面。 基礎(chǔ)公共組件 Database：提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自：百科
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華為云計算 云知識 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) 時間：2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu)： 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個軟件，就在現(xiàn)有鏡像的基礎(chǔ)上增加一層。 鏡像分層最大的一個好處就是共享資源。比如說有多個鏡像都從相同的來自：百科華為云計算 云知識 實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間：2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹： 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星，搭配長焦距，大口徑，無畸變的相機，集成高級和穩(wěn)定性光學系統(tǒng)等技術(shù)，執(zhí)行對地測繪任務(wù)。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫分層建模 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自：百科![]()
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系，通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模，自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系，沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和主題庫，便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)使用效率，極大的減少數(shù)據(jù)冗余，混亂，隔離，不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設(shè)計支持的數(shù)據(jù)建模方法有： 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實體關(guān)系（Entity來自：百科![]()
將持續(xù)主導大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，即“軟件吞噬世界，開源吞噬軟件”。 ▎開放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期的批量加工深入到政企客戶全業(yè)務(wù)場景，但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模，將會面臨靈活性差、周期長、成本高的問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。來自：百科![]()
從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。來自：百科![]()
市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模：建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點 一站式分析：支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署：一套架構(gòu)支持多云部署，用戶體驗一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式：全鏈路數(shù)據(jù)治理工具，提效7倍+ 建模快：一鍵導入復用資產(chǎn)，建模從月->天來自：百科![]()
權(quán)威指南》，特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用建模軟件進行物理化 使用建模軟件進行物理化 時間：2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進行邏輯建模和物理建模，有如下的優(yōu)點： 功能強大而豐富； 正向生成DDL，反向解析； 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖； 全面滿足建模中的各種需求，高效進行建模。來自：百科![]()
理解一旦確定下來，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設(shè)計：應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模的方法，進行分層建模。 關(guān)系建模：基于關(guān)系建模，新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模：基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設(shè)計：新建業(yè)務(wù)指標和技術(shù)指標，技術(shù)指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。來自：專題![]()
刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準ANSI來自：百科
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