- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層與建模 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科支持在線個(gè)性化自定義組件,可使用Vue、React、Angular等各種前端框架,頁(yè)面擴(kuò)展靈活自由。 元數(shù)據(jù)建模高效易擴(kuò)展 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力;豐富的字段類型,讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力;豐富的字段類型,讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。 全場(chǎng)景業(yè)務(wù)編排 支持服務(wù)來(lái)自:專題
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三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。 通過(guò)構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過(guò)“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生?;谀P统橄?,為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下來(lái)自:百科傳播營(yíng)銷、微商城、場(chǎng)景應(yīng)用、表單數(shù)據(jù)收集、數(shù)字化應(yīng)用等。 訪問(wèn)店鋪 科技創(chuàng)新管理與服務(wù)平臺(tái) 科技創(chuàng)新管理與服務(wù)平臺(tái)以破除科技創(chuàng)新過(guò)程中各環(huán)節(jié)信息資源共享障礙,提高企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)平臺(tái)化、創(chuàng)新管理透明化與協(xié)同化水平為目的,而建立的一款智能化水平建立企業(yè)科技創(chuàng)新管理服務(wù)平臺(tái)。 訪問(wèn)店鋪 Zixel來(lái)自:專題類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì): 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù),具備開(kāi)放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來(lái)自:百科SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 跨源連接的特點(diǎn)與用途 GaussDB(DWS)常用SQL 連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云服務(wù)器是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB驅(qū)動(dòng) OBS 常用功能 MRS 集群客戶端安裝與使用 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 云服務(wù)器免費(fèi)版 彈性負(fù)載均衡ELB來(lái)自:專題費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),例如 DLI 、DWS等,也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache來(lái)自:百科可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”:隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù),將通域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn),在數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營(yíng)銷、聯(lián)合風(fēng)控等場(chǎng)景大放異彩。 FusionInsight MRS多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求來(lái)自:百科三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。 通過(guò)構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過(guò)“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生。基于模型抽象,為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下來(lái)自:百科MRS集群客戶端安裝與使用 MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 入門 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測(cè)試流程 OBS常見(jiàn)問(wèn)題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS來(lái)自:專題fka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。來(lái)自:專題
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