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- 數(shù)據(jù)倉庫分層建模方法 內容精選 換一換
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來自：百科智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、可視化數(shù)據(jù)建模、標注數(shù)據(jù)標簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質量，有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，幫助用戶快速構建大數(shù)據(jù)處理中心。支持數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作，輕松完成整個數(shù)據(jù)的處理分析流程。來自：百科
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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應用場景一：一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)架構->質量監(jiān)控->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)聯(lián)接->數(shù)據(jù)整合->數(shù)據(jù)消費->智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺， 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。來自：專題![]()
基于預設的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（ 數(shù)據(jù)倉庫 ），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調度 用于數(shù)據(jù)分析結果的呈現(xiàn)，并與數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調度、運來自：專題![]()
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，開發(fā)效率低。 通過華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務可以對樓宇進行快速資產(chǎn)建模，并基于統(tǒng)一模型做設備管理、實時分析、時序分析，降低開發(fā)門檻，提升數(shù)據(jù)分析開發(fā)效率。 智慧倉儲中的實時分析 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務的資產(chǎn)建模能力，可幫助行業(yè)開發(fā)者快速構建資產(chǎn)模型并便捷管理。在倉庫的進出庫管理來自：百科![]()
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