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  • 數(shù)據(jù)倉庫方法論 內(nèi)容精選 換一換
  • 戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘4化’,即作業(yè)數(shù)字化,數(shù)字平臺化,平臺智能化,智能實戰(zhàn)化,共贏數(shù)字化未來。” 基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型四化的方法論以及內(nèi)部成功實踐的“價值觀”和“方法論”,華為推出了ISDP平臺(Integrated Service Delivery Platform),這是一款專注于
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    目模板、IPD-系統(tǒng)設備類模板、IPD-獨立軟件類模板、IPD-自運營軟件/云服務類模板。 1、Scrum項目:秉承嚴謹?shù)拿艚軸crum方法論和實踐,適用于敏捷開發(fā)團隊。 2、看板項目:采用卡片式的交互,適用于輕量、簡單管理的軟件開發(fā)團隊。 3、IPD-系統(tǒng)設備類項目:面向系統(tǒng)設
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  • 數(shù)據(jù)倉庫方法論 相關內(nèi)容
  • 課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    數(shù)據(jù)庫事務管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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  • 數(shù)據(jù)倉庫方法論 更多內(nèi)容
  • 評審客戶的遷移方案,并給出建議。 問題管理:每天同步問題和對問題給出應對措施,每周與客戶例行對齊遷移進展。 數(shù)據(jù)遷移:提供數(shù)據(jù)遷移工具和方法論,包括 OBS 、Redis、數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)場技術支持。 業(yè)務保障:對客戶業(yè)務進行業(yè)務保障。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    全底座上構(gòu)筑智能化研發(fā)。 華為云PaaS服務產(chǎn)品部副部長汪維敏致詞表示: 全新升級的CodeArts,要堅持做到以開發(fā)者為中心,把華為的方法論、實踐和工具整合在一起,結(jié)合AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的突破,圍繞更先進、更智能、更安全三大升級,讓開發(fā)者感知更前沿的云上研發(fā)體驗。 更先進
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    成落地驗證; 持續(xù)服務能力:擁有超過1000名數(shù)據(jù)庫專家團隊和遍布全國的服務團隊,可以提供持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品支持等服務能力; 可信工程方法論:保證代碼100%自研,專利論文人才儲備國內(nèi)第一:擁有700多專利,80多篇數(shù)據(jù)庫頂會論文,1000+內(nèi)核研發(fā)人才。 GaussDB已在國
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    計算機視覺基礎:對抗生成網(wǎng)絡 時間:2020-12-09 10:41:38 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗
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    包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務,只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行
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    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部
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    計算機視覺基礎:背景知識 時間:2020-12-17 09:09:46 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗
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    計算機視覺基礎:深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗
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    多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 互聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對市場高速變化,需要快速的交付響應變化。 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過使用支持敏捷開發(fā)方法論的需求管理服務,可以通過迭代持續(xù)交付的研發(fā)流程和模式,快速上線,擁抱市場的變化,加速企業(yè)成長。 配合使用CodeArts一站式DevOps
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。
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    計算機視覺基礎:語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗
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    14:41:59 上云遷移是一項復雜而嚴謹?shù)南到y(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。遷移風險一般在于:IP變更風險、業(yè)務中斷風險、網(wǎng)絡穩(wěn)定性風險、數(shù)據(jù)不一致風險等。 IP變更風險應對策略: 1
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    4、光華冠群Easyview與華為ManageOne的多維度融合模式。 聽眾收益: 1. IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所遇到的規(guī)?;瘑栴}應當如何應對; 2. 華為面向IT資源運營的方法論; 3. 華為對未來政企IT服務發(fā)展方向的看法和實踐; 4. 華為云Stack 政企IT管理使能平臺 ManageOne的開放性。 華為云
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    09:49:33 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務,沉淀30多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 專業(yè)方法論與實踐的承載 承載敏捷管理、精益的軟件需求管理理念。 支持Scrum項目和看板項目模板,面向不同的軟件管理場景,兼顧標準和輕量靈活的軟件開發(fā)場景。
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    計算機視覺基礎:傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗
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    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM 任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    全底座上構(gòu)筑智能化研發(fā)。 華為云PaaS服務產(chǎn)品部副部長汪維敏致詞表示: 全新升級的CodeArts,要堅持做到以開發(fā)者為中心,把華為的方法論、實踐和工具整合在一起,結(jié)合AIGC(人工智能生成內(nèi)容)的突破,圍繞更先進、更智能、更安全三大升級,讓開發(fā)者感知更前沿的云上研發(fā)體驗。 更先進
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