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擴展性，基于MPP的 數據倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較來自：百科
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華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間：2021-06-02 14:00:54 數據庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
云知識 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 時間：2021-06-02 14:19:24 數據庫 3NF主要是對字段冗余性的約束，即不能有派生字段在表中。 簡單地理解，3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵，而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 第二范式（2NF）的理解 第二范式（2NF）的理解 時間：2021-06-02 14:18:06 數據庫 第二范式強調的是完全函數依賴。 第二范式（Second Normal Form, 2nd NF）是指每個表必須有主關鍵字（Primary key），其他數來自：百科![]()
智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 反范式化如何維護數據完整性 反范式化如何維護數據完整性 時間：2021-06-02 14:42:47 數據庫 反范式處理后增加了數據冗余性，需要一定的管理措施來維護數據完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后，運行一批處來自：百科![]()
把多個業(yè)務運營系統(tǒng)的數據匯集到一個數據倉庫中。這樣數據可以被更好地關聯(lián)和分析，從而產生更大的價值。 數據倉庫一般來說采用了一些和標準的面向事務的數據庫(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一樣的設計，特別是針對數據的聚合性和關聯(lián)性做了特別的優(yōu)化，有些時候為了來自：百科![]()
生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
用戶可以根據業(yè)務需求通過快照對集群進行備份和還原。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務所有介紹視頻和操作視頻，通過專家有聲講解及實戰(zhàn)演示，教您快速使用云服務。三種維度分類篩選，幫助您快速找到所需視頻。 立即觀看 [免費體驗中心]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章來自：百科
