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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維性面向主題 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    量備份,提升數(shù)據(jù)可靠。 低成本 按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化
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  • 物理上隔絕了數(shù)據(jù)因?yàn)橛?jì)算資源共享而被泄露的可能。 GaussDB (DWS)集群的虛擬機(jī)通過虛擬私有云隔離,避免被其他租戶發(fā)現(xiàn)和入侵。 網(wǎng)絡(luò)劃分為業(yè)務(wù)平面和管理平面,兩個(gè)平面采用物理隔離的方式進(jìn)行部署,保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全。 安全組規(guī)則保護(hù),租戶可以通過自定義安全組的功
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    OBS ,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。 在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率; 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維性面向主題 更多內(nèi)容
  • 融,保險(xiǎn),互聯(lián)網(wǎng),社科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理是處理周期產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,周期的(小時(shí),天,周)數(shù)據(jù)會(huì)被生產(chǎn),搬遷,聚合,關(guān)聯(lián),通過多個(gè)步驟產(chǎn)生最終的數(shù)據(jù)結(jié)果集。批量數(shù)據(jù)處理一般需要?jiǎng)佑枚鄠€(gè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場服務(wù)商面向客戶開票時(shí)需要撤銷怎么操作 云市場服務(wù)商面向客戶開票時(shí)需要撤銷怎么操作 時(shí)間:2021-03-22 16:06:31 云市場 服務(wù)商指南 發(fā)票管理 如客戶已經(jīng)索取發(fā)票,又提交了云市場退款申請(qǐng),服務(wù)商在未開票的情況下可直接撤銷開票。 前提條件 發(fā)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NAT網(wǎng)關(guān):使用DNAT為云主機(jī)面向公網(wǎng)提供服務(wù) NAT網(wǎng)關(guān):使用DNAT為云主機(jī)面向公網(wǎng)提供服務(wù) 時(shí)間:2024-05-09 09:55:29 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):委托管理資源
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場服務(wù)商面向客戶開票時(shí)需要退回怎么操作 云市場服務(wù)商面向客戶開票時(shí)需要退回怎么操作 時(shí)間:2021-03-22 16:02:31 云市場 服務(wù)商指南 發(fā)票管理 如客戶在已開票成功的情況下退款,需要將發(fā)票寄回給服務(wù)商。 退票流程 前提條件 發(fā)票狀態(tài)為“已完成”時(shí),可執(zhí)行退票操作。
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    大,在不同層級(jí)上的匯總,聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2
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    業(yè)角度按主題進(jìn)行相似組合和合并,并進(jìn)行一致處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構(gòu)建多維模型,它主要是為分析需求服務(wù),因此它重點(diǎn)關(guān)注用戶如何更快速地完成需求分析,同時(shí)具有較好的大規(guī)模復(fù)雜查詢的響應(yīng)性能。 多維模型是由數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障; CN多活,更高的并發(fā)度、可靠、擴(kuò)展性; 擴(kuò)展性 開放架構(gòu),按需水平擴(kuò)展,容量和性能線性增長; 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知; 易用 一站式可視化集群管理,運(yùn)維便捷; SQL On
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠等各方面的問題。例如oracle
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 時(shí)間:2022-12-14 19:18:11 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 5、 成本精細(xì)化,加計(jì)扣除一體化 隨著國家以及各種社會(huì)機(jī)構(gòu)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 科研項(xiàng)目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 時(shí)間:2022-12-14 19:12:30 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 站在科技前沿的科研機(jī)構(gòu),不斷探索著人類進(jìn)步的奧秘,一直以創(chuàng)新作為安身立命之本。
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    支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,
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    Greenplum特點(diǎn): √標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,比MapReduce接入更方便。 √分布式事務(wù)能力,確保強(qiáng)數(shù)據(jù)致。 √高并發(fā)數(shù)據(jù)加載技術(shù)。 √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持
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