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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維模型實驗 內容精選 換一換
  • 生根據(jù)右側任務步驟完成實驗,并且提交實驗報告。 6、實驗報告填寫 學生根據(jù)實驗操作,完成實驗報告的填寫,上傳截圖。 7、日志填寫 學生可以在做實驗的過程中添加自己的日志記錄。 8、實驗得分 教師針對實驗報告評分以后,學生可以查看當前的任務得分和教師給的實驗評語。 云市場商品 智慧教學云平臺
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    針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內置 基于已有時間序列算法,對產品缺陷進行預測,挖掘須重點關注質量的產品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析,快速響應 智能設備維護 預測性維護,根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預測、神經網(wǎng)絡預測和回歸分析等預測推理方法,
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    生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    rless形態(tài),無需自行配置&維護服務器。 數(shù)據(jù)開發(fā)更快——模型感知,資產/設備模型貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)全流程,提升數(shù)據(jù)分析效率;支持批量/模板驅動/知識圖譜等快速建模能力,預置豐富IoT流分析算子,圖形化開發(fā)體驗;快捷的多維時序洞察能力,開箱即用;IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應用
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