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- 數(shù)據(jù)倉庫多維度建模實例 內(nèi)容精選 換一換
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泛微OA通過在線申請機制,實現(xiàn)項目執(zhí)行中,實驗室服務、資產(chǎn)有序申請與管理。 針對項目過程中使用到的有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的管理。資源申請、占用、回收、沖突、分配、釋放等業(yè)務的處理,與SAP同步資產(chǎn)數(shù)據(jù)(資產(chǎn)變動、折舊、狀態(tài)信息)。 【小結】優(yōu)化實驗室資源,提升服務響應速度及服務質(zhì)量。 云商店商品 云商店商品來自:云商店?科研項目預算管控 為了在事前進行費用控制,泛微OA根據(jù)企業(yè)實際管理需要,將費用類型與預算周期進行合并管理,建立多維度的預算模式。 將科研項目預算經(jīng)費寫入財務共享的成本中心,根據(jù)組織內(nèi)的崗位、費用類型、經(jīng)費來源的不同,建立不同的費用定額額度,通過定額進行費用控制。 ?科研項目付款管理來自:云商店
- 數(shù)據(jù)倉庫多維度建模實例 相關內(nèi)容
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業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎,來自:百科企業(yè)門戶多終端獨立版 什么是企業(yè)門戶多終端獨立版 企業(yè)門戶多終端獨立版站點提供PC、手機、微信公眾號、小程序、APP五站合一的模板建站產(chǎn)品,可以分別編輯打造多樣化終端,實現(xiàn)多個終端展示效果不同、內(nèi)容不同。 多終端獨立版有什么特點 支持網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,多個終端共享同一套數(shù)據(jù)。來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫多維度建模實例 更多內(nèi)容
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、EVS數(shù)據(jù)多副本等能力打造一個高效、可靠、安全的計算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關系型數(shù)據(jù)導入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。來自:專題
市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構支持多云部署,用戶體驗一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路 數(shù)據(jù)治理 工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導入復用資產(chǎn),建模從月->天來自:百科
庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科
數(shù)據(jù)存儲階段:海量數(shù)據(jù)查詢效率低下,數(shù)據(jù)多份存儲、 數(shù)據(jù)管理 成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構介紹來自:百科
華為云計算 云知識 多主架構的優(yōu)缺點 多主架構的優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構 數(shù)據(jù)庫服務器互為主從,同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自:百科
。 關鍵技術和優(yōu)勢 計算下推 在通過HetuEngine進行跨源協(xié)同分析時,為了提升訪問效率,HetuEngine從下表所示維度增強了計算下推的能力。 多源異構 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結構化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結構化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結構化數(shù)據(jù)來自:專題
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