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- 數據倉庫度量指標 內容精選 換一換
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記分規(guī)則 數據治理 評分卡對各維度度量是按5分制進行評分，每一個度量細項只有得分0或得分1，如果滿足度量細項要求得分1，否則得分0。 針對流程7.10交付項目管理，數據執(zhí)行維度有6個度量細項，則這一度量維度的總體得分就是SUM(度量細項得分)*5/6。所以這一度量維度的實際得分就是(1+1+1+0+0+1)*5/6=3來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 數據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數據倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
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產生的監(jiān)控指標和告警信息。 命名空間 SYS.VPC 監(jiān)控指標 表1 彈性公網IP和帶寬支持的監(jiān)控指標 指標 指標名稱 含義 取值范圍 測量對象&維度 監(jiān)控周期（原始指標） upstream_bandwidth 出網帶寬 該指標用于統(tǒng)計測試對象出云平臺的網絡速度（原指標為上行帶寬）。來自：百科![]()
數據倉庫服務_SQL on Anywhere 數據倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
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分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
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通過灰度發(fā)布降低全網質量風險和問題影響度 04 價值流表征：通過三層指標管理邏輯及模型化實現業(yè)務評估 4.1 通過有效數據度量實現價值流表征 4.2 DevSecOps質量效能指標管理邏輯 4.3 基于指標的質量效能度量和評估 4.4 如何開展基于業(yè)務的質量效能管理 05 價值流洞察：快速有效識別質量效能風險短板來自：專題![]()
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
SDK概述:API接口與SDK的對應關系 監(jiān)控信息說明:指標說明 FunctionGraph服務的監(jiān)控指標參考:函數監(jiān)控指標 FunctionGraph服務監(jiān)控指標說明:監(jiān)控指標 函數工作流 :獲取指定函數的版本列表 FunctionGraph監(jiān)控告警 創(chuàng)建告警規(guī)則:監(jiān)控指標說明 PKG_SERVICE PKG_SERVICE來自：百科
