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    管理中起到重要作用。 代碼檢視 華為云CodeArts Repo提供多維度的代碼檢視能力,以合并請(qǐng)求為維度,提供分散式協(xié)同檢視,配合門禁系統(tǒng)保證檢視意見(jiàn)的閉環(huán),從局部層面確保在每次代碼入庫(kù)前的質(zhì)量;以倉(cāng)庫(kù)為維度,提供團(tuán)隊(duì)集中檢視,從全局層面對(duì)入庫(kù)后的代碼進(jìn)行檢視,持續(xù)保證代碼質(zhì)量
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    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型
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  • 陷跨組織協(xié)同、差異化作業(yè)流程編排、多維度缺陷度量報(bào)表,為團(tuán)隊(duì)提供統(tǒng)一、高效、風(fēng)險(xiǎn)可視的缺陷跟蹤平臺(tái), 確保每一個(gè)缺陷都被高質(zhì)高效閉環(huán)。 缺陷趨勢(shì)分析與質(zhì)量度量,提供360°品質(zhì)量洞察 CodeArts Defect提供華為特有的專業(yè)缺陷監(jiān)控度量指標(biāo),讓缺陷收斂情況清晰可見(jiàn),幫助團(tuán)
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    發(fā)展而持續(xù)優(yōu)化演進(jìn),廣泛應(yīng)用于華為各業(yè)務(wù)線的產(chǎn)品測(cè)試中。 測(cè)試度量和報(bào)告 華為云CodeArts TestPlan提供需求覆蓋率、需求通過(guò)率、用例執(zhí)行率、遺留缺陷指數(shù)等10多個(gè)質(zhì)量度量指標(biāo),支持功能、性能、可靠性等維度的質(zhì)量評(píng)估,測(cè)試評(píng)估周期從天級(jí)縮短到小時(shí)級(jí)。 DevOps敏捷測(cè)試之道
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    度按主題進(jìn)行相似性組合和合并,并進(jìn)行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
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    優(yōu)勢(shì) 有效管理醫(yī)療資源 實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度(如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等)進(jìn)行多維度的匯總和分析,深入挖掘和分析數(shù)據(jù),從而對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控
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    6、精確定位代碼行,支持在線查看并修復(fù)代碼問(wèn)題 7、聚焦新問(wèn)題處理:預(yù)防新的技術(shù)債務(wù)產(chǎn)生 問(wèn)題責(zé)任人自動(dòng)歸屬:?jiǎn)栴}責(zé)任人制,加速質(zhì)量問(wèn)題閉環(huán) 8、更多度量指標(biāo): 代碼圈復(fù)雜度(內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)度量體系)、代碼重復(fù)率等 9、其它: 支持定時(shí)觸發(fā)、代碼提交觸發(fā)檢查、支持代碼檢查結(jié)果通知提醒等 代碼檢查基本功能 代碼托管服務(wù) 主要功能特性如下:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    好的解決云原生服務(wù)的管理、網(wǎng)絡(luò)連接以及安全管理等服務(wù)網(wǎng)絡(luò)治理問(wèn)題。 隨著微服務(wù)的大量應(yīng)用,其構(gòu)成的分布式應(yīng)用架構(gòu)在運(yùn)維、調(diào)試、和安全管理等維度變得更加復(fù)雜,開(kāi)發(fā)者需要面臨更大的挑戰(zhàn),如:服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、故障恢復(fù)、指標(biāo)收集和監(jiān)控,以及A/B測(cè)試、灰度發(fā)布、藍(lán)綠發(fā)布、限流、訪問(wèn)控制、端到端認(rèn)證等。
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    傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,由于軟件開(kāi)發(fā)能力較低,無(wú)法有效地度量軟件的進(jìn)度、生產(chǎn)率和質(zhì)量,需求管理無(wú)法可視化,缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型難以推進(jìn) 實(shí)現(xiàn)結(jié)果 需求管理可視化,準(zhǔn)確度量軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程,上下游合作伙伴高效協(xié)作 客戶案例 ● 亞洲漁港攜手華為云CodeArts打造海鮮產(chǎn)業(yè)新時(shí)代
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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    HPA是用來(lái)控制Pod水平伸縮的控制器,HPA周期性檢查Pod的度量數(shù)據(jù),計(jì)算滿足HPA資源所配置的目標(biāo)數(shù)值所需的副本數(shù)量,進(jìn)而調(diào)整目標(biāo)資源(如Deployment)的replicas字段。 HPA可以配置單個(gè)和多個(gè)度量指標(biāo),配置單個(gè)度量指標(biāo)時(shí),只需要對(duì)Pod的當(dāng)前度量數(shù)據(jù)求和,除以期望目標(biāo)值,然后向上取整
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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    擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長(zhǎng)期的完整的道路健康檔案,通過(guò)指標(biāo)、時(shí)間特征、控制信息和人、車、非機(jī)動(dòng)車的軌跡,從時(shí)間、空間和時(shí)空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場(chǎng)人工勘測(cè)工作量,提升治堵效率 科學(xué)診斷:全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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