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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訂單寬表 內(nèi)容精選 換一換
  • 【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè),工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訂單寬表 相關(guān)內(nèi)容
  • 如何查看硬件訂單的物流信息 如何查看硬件訂單的物流信息 時(shí)間:2021-03-22 10:21:53 云市場(chǎng) 用戶指南 用戶購(gòu)買服務(wù)商發(fā)布在云市場(chǎng)的硬件商品后,當(dāng)前是通過(guò)服務(wù)監(jiān)管來(lái)確保硬件商品的交付。服務(wù)商在寄出硬件商品后,會(huì)通過(guò)服務(wù)監(jiān)管錄入物流快遞單號(hào),用戶可從已購(gòu)訂單或?qū)?yīng)的服務(wù)單查看到物流狀態(tài)信息。
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    ,如客戶無(wú)訂單號(hào),可不填寫 1.3.訂單狀態(tài)、財(cái)務(wù)狀態(tài):不可編輯隨業(yè)務(wù)流程變化系統(tǒng)自動(dòng)變更狀態(tài) 1.4.業(yè)務(wù)類型:枚舉類型,指玉柴物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)類型 1.5.訂單類型:指物流業(yè)務(wù)原訂單屬于采購(gòu)訂單所產(chǎn)生的運(yùn)輸訂單還是銷售訂單產(chǎn)生的運(yùn)輸訂單(如股司發(fā)動(dòng)機(jī)業(yè)務(wù)運(yùn)輸屬于銷售訂單,零配件業(yè)務(wù)運(yùn)輸屬于采購(gòu)訂單)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訂單寬表 更多內(nèi)容
  • 節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源或數(shù)據(jù),因此也被稱為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口,上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢?nèi)蝿?wù)可以在所有的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上被并行地執(zhí)行,可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    寄送地址等信息。 4.6報(bào)分析 紛享CRM中預(yù)置為銷售訂單預(yù)置了很多報(bào)和統(tǒng)計(jì)圖。您可以根據(jù)自己的需求定制新的報(bào)。 查看訂單回款情況,及時(shí)了解待回款金額。 查看員工業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì):按員工、客戶統(tǒng)計(jì)已確認(rèn)的銷售訂單總金額及相關(guān)的退貨單金額、已回款金額、已退款金額、待回款金額和開(kāi)票申請(qǐng)金額。
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    2、單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“交易管理 > 訂單”。 3、設(shè)置查詢條件,單擊“查詢”。 服務(wù)商可查詢到需查看的交易記錄。 圖1 訂單頁(yè) 說(shuō)明: 對(duì)于嚴(yán)選商品、嚴(yán)選自營(yíng)商品的訂單,不顯示“實(shí)付金額”。 4、選擇一條交易記錄,單擊操作列的“詳情”。 可查看單筆交易的詳細(xì)信息,包括商品信息、訂單信息和客戶信息。
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    包年包月續(xù)費(fèi)訂單,商品進(jìn)入續(xù)費(fèi)生效時(shí)間后,續(xù)費(fèi)訂單進(jìn)入結(jié)算賬單。 按量付費(fèi)的,按商品匯總當(dāng)月已消費(fèi)的賬單。 軟件應(yīng)用類 新購(gòu)訂單,從實(shí)例開(kāi)通成功后,進(jìn)入結(jié)算賬單報(bào)。 續(xù)費(fèi)訂單,商品進(jìn)入續(xù)費(fèi)生效時(shí)間后,續(xù)費(fèi)訂單進(jìn)入結(jié)算賬單。 下載類、License類 從訂單開(kāi)通成功后,進(jìn)入結(jié)算賬單報(bào)。 API接入類 從訂單開(kāi)通成功后,進(jìn)入結(jié)算賬單報(bào)表。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)( GaussDB (DWS) )支持按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Date Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    對(duì)數(shù)據(jù)的歸類分析往往涉及到對(duì)多張數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的同時(shí)訪問(wèn),即需要同時(shí)鎖住多張可能正在被不同事務(wù)更新的單。這對(duì)業(yè)務(wù)繁忙的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張同時(shí)鎖住,造成復(fù)雜查詢的時(shí)延增加。 另一方面如果鎖住了多張,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    升,線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù):擴(kuò)容過(guò)程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID(Atomicity,Consistency,Iso
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    ,通過(guò)包括報(bào)展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測(cè)分析,績(jī)效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀盤 數(shù)據(jù)儀盤是一種用來(lái)顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀盤通常會(huì)把多個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和相關(guān)圖匯總到一塊展示
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