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- 數(shù)據倉庫頂層結構 內容精選 換一換
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支持各種數(shù)據源導入數(shù)據到大數(shù)據集群中。使用 云數(shù)據遷移 云服務也可以將外部數(shù)據導入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據存儲 MapReduce支持結構化和非結構化數(shù)據在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務，具有高可用低成本的特點。來自：專題![]()
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析。利用數(shù)據倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據分析能力來自：專題![]()
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API接口 數(shù)據倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據倉庫服務的可用來自：專題![]()
云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據倉庫框架，提供大數(shù)據平臺批處理計算能力，能夠對結構化/半結構化數(shù)據進行批量分析匯總完成數(shù)據計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結構化數(shù)據，其基本原理是將HQL語言自動轉換成MapReduc來自：百科![]()
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業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據庫下的標準化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場景中，用于計算與分析的數(shù)據倉庫服務GaussDB(DWS)，是實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據倉庫，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴展至數(shù)據湖。 華為云數(shù)據上云方案，可實現(xiàn)貫來自：百科![]()
數(shù)據組件，支持數(shù)據湖、數(shù)據倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據組件，支持數(shù)據湖、數(shù)據倉庫、BI、AI融合等能力。來自：專題![]()
OBS與MRS配合使用。如果您已經在使用MRS處理大型數(shù)據存儲，則可同時使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來查詢這些數(shù)據，而不會影響MRS任務。 查詢服務、數(shù)據倉庫和復雜的數(shù)據處理框架都各得其所，分別用于不同的領域。您只需要為任務挑選適當?shù)墓ぞ呒纯伞?對象存儲服務 OBS 對象存儲服務（Object來自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據倉庫產品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施，能夠保護客戶數(shù)據資產安全無虞。來自：專題
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