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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)電信行業(yè)中的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管服務(wù)，在保證高可用性和可擴(kuò)展性的前提下，用戶無(wú)需發(fā)放和管理服務(wù)器，即可運(yùn)行代碼。適用于事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場(chǎng)景，助力企業(yè)極簡(jiǎn)的開(kāi)發(fā)部署、極快的自動(dòng)彈性，以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數(shù)工作流FunctionGraph來(lái)自：百科利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科
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GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse來(lái)自：百科附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)電信行業(yè)中的應(yīng)用 更多內(nèi)容
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Kubernetes中Pod的概念 Kubernetes中Pod的概念 時(shí)間：2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes中，Pod是一個(gè)關(guān)鍵的概念，是能夠創(chuàng)建、調(diào)度、和管理的最小部署單元，是一組容器的集合，而不是單獨(dú)的應(yīng)用容器。 同一個(gè)Pod里的容器共享同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)命名空間，IP地址及端口空間。來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時(shí)間：2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用中，參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移，并不會(huì)導(dǎo)致遷移失敗，但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移，讓 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 后，業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑，更無(wú)憂。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。來(lái)自：百科![]()
本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑，掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作，展示DWS的console等管理功能。來(lái)自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中多種遷移模式的設(shè)置 DRS中多種遷移模式的設(shè)置 時(shí)間：2021-05-31 16:58:14 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用方法中，多種遷移模式的選擇包括： 1. 是否限速； 2. 是否遷移刪除的數(shù)據(jù)庫(kù)； 3. 是否遷移原有用戶以及權(quán)限。 文中課程 更多精彩課程、來(lái)自：百科![]()
demo_install.sh 安裝Agent，請(qǐng)參考快速接入Agent。 修改應(yīng)用啟動(dòng)腳本start.sh的參數(shù)，確保應(yīng)用被 APM 監(jiān)控。 在服務(wù)啟動(dòng)腳本的java命令之后，配置apm-javaagent.jar包所在路徑，并指定java進(jìn)程的應(yīng)用名。 添加-javaagent參數(shù)示例： java -j來(lái)自：專題![]()
Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開(kāi)源平臺(tái)中的一個(gè)，憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來(lái)增長(zhǎng)最快的開(kāi)源項(xiàng)目之一。 CNCF來(lái)自：百科![]()
PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
些功能，用戶可以實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的維護(hù)、工藝參數(shù)的管理、訂單計(jì)劃的排程、車間生產(chǎn)的管理、物料的拉動(dòng)、質(zhì)量的追溯、設(shè)備的管理、能源的統(tǒng)計(jì)分析等一系列操作。 貴州數(shù)捷云數(shù)字技術(shù)有限公司是一家致力于智能工廠解決方案的提供商。公司以“敏捷、連接、透明、智能”的智能工廠建設(shè)理念，為制造業(yè)提供來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
V1系列產(chǎn)品。 2005年：華為的通信產(chǎn)品需要一個(gè)以內(nèi)存處理為中心的數(shù)據(jù)庫(kù),評(píng)估了當(dāng)時(shí)最高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,發(fā)現(xiàn)其性能和特性無(wú)法滿足業(yè)務(wù)訴求,便啟動(dòng)了SMDB(Simple Memory DataBase)的開(kāi)發(fā)。 2007年：在電信計(jì)費(fèi)領(lǐng)域，電信行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有特殊的要求，有些需要定制化來(lái)自：專題![]()
一個(gè)潮汐化的問(wèn)題，早上去上班的時(shí)，大家將車都從家里的停車場(chǎng)開(kāi)到了公司的停 車場(chǎng)，因而早上的時(shí)候，家里的車位相當(dāng)于就閑置了，公司的車位擁擠了。但是到了晚上回家 的時(shí)候，家里的車位擁擠了，公司里的這些車位就又閑置出來(lái)了。所以這些車位就有一個(gè)時(shí)間 段的不平衡。同時(shí)對(duì)于車位的管理者來(lái)說(shuō)，來(lái)自：百科![]()
種浪費(fèi)行為。能耗的問(wèn)題將近可以占到園區(qū)總的費(fèi)用的 60%左右，能源這一部分的成本其實(shí)占了園區(qū)運(yùn)營(yíng)成本相當(dāng)大一部分費(fèi)用。 綜上所述，可以把上面提到的這些問(wèn)題總結(jié)成幾個(gè)問(wèn)題：一個(gè)就是傳統(tǒng)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的成本非常高，其次的原因是傳統(tǒng)園區(qū)管理方式以人工管理較多，沒(méi)有非常完善的管理系統(tǒng)來(lái)對(duì)各個(gè)部來(lái)自：百科
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