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更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 塊存儲服務EVS：云上堅實的數據底座 通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統的理解，掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數據庫例行維護工作的主要內容 數據庫例行維護工作的主要內容 時間：2021-07-01 16:47:56 數據庫管理 數據庫 數據管理 數據系統 數據庫例行維護工作分為數據庫故障處理與數據庫健康巡檢兩個部分，應當把各項工作制定較為嚴格的工作計劃，按計劃執(zhí)行，排查風險，保證數據庫系統安全高效地運行。來自：百科![]()
安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島，實現數據綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數據分散】：現有業(yè)務系統部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統一分析； 【數據量大】：數據量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務來自：百科![]()
gs_dump支持導出單個數據庫或其內的對象，而gs_dumpall支持導出集群中所有數據庫或各庫的公共全局對象。 通過導入工具將導出的元數據信息導入至需要的數據庫，可以完成數據庫信息的遷移。 適用于元數據遷移。 使用gs_restore導入數據 sql/tmp/tar文件格式 在數據庫遷移場景來自：專題![]()
master是Greenplum數據庫系統的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負載分發(fā)給其它數據庫實例（segment實例），由它們存儲和處理數據。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間的通信。Greenplum segment是獨立的Postgr來自：百科![]()
業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。 Teradata數據倉庫配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺，能夠高速處理海量數據。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務，無需花費大量精力管理技術，因而可以更加快速地做出明智的決策，實現 ROI 最大化。 Teradata數據倉庫架構 Par來自：百科![]()
管理數據量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來自：百科![]()
、精準推薦等場景。 客戶價值： 數據統一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數據處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
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Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數據倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數據倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內容的灰度發(fā)布步驟 基于內容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內容的灰度發(fā)布。可根據請求的內容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布；來自：百科
