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    來自:專題
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    云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS基于華為
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    華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)GaussDB數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。
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    云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)
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    數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)面向事務(wù)設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫面向主題設(shè)計。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲一般歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。
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    ata處理。應(yīng)用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點組成,共同提供服務(wù)。集群每個DN負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù),其存儲介質(zhì)磁盤。協(xié)調(diào)節(jié)點(Coordinator
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    //www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    華為云計算 云知識 什么媒體處理 什么媒體處理 時間:2020-09-23 10:03:12 媒體處理(Media Processing Center,簡稱MPC)一種多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù),通過經(jīng)濟、彈性和高可擴展轉(zhuǎn)換方法,將存儲于OBS上音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端(PC、
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    將圖片上傳到特定OBS桶中 將用戶上傳每個圖像尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后圖像上傳到另一個指定OBS桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中圖片打水印 將圖片上傳到特定OBS桶中 將用戶上傳每個圖片打水印 將處理完后圖像上傳到另一個指定OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入
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    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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