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- 數(shù)據(jù)倉庫的事實表和維度表 內(nèi)容精選 換一換
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IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))和公有云服務(wù)為基礎(chǔ)的智能抄表業(yè)務(wù)成為典型的落地場景；城市水務(wù)和燃氣企業(yè)通過打造云+管+端的新型智能表遠傳采集分析系統(tǒng)，在向居民和工商用戶提供更加精準便捷服務(wù)的同時，也提升了自身的業(yè)務(wù)精細化運營水平。 水務(wù)抄表智能化 智慧水務(wù)以自動抄表到戶和小區(qū)管網(wǎng)監(jiān)控為基礎(chǔ)，來自：百科用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的事實表和維度表 相關(guān)內(nèi)容
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智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科、無服務(wù)器等IaaS和PaaS的能力，企業(yè)快速利用抄表數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)模型構(gòu)建應用，指導更精準和智能化的業(yè)務(wù)運營與運維，如漏損監(jiān)測、計量監(jiān)控、遠程調(diào)閥等。 ——便民增值服務(wù)，提升用戶體驗 圍繞智能表具和用戶消費數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)具備了向用戶提供互聯(lián)網(wǎng)化增值服務(wù)的能力，利用云上資源可以來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的事實表和維度表 更多內(nèi)容
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LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點組成，共同提供服務(wù)。集群的每個DN負責存來自：百科![]()
com/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
開匯總好的預覽表格，點擊右上角用【W(wǎng)PS打開】，就能到WPS表格使用高級篩選、函數(shù)等進一步操作。 為了方便實時追蹤收集的進度，記得在應用的【分享寫作】中找到「統(tǒng)計表單」，點個星，將它添加到 WPS 首頁的左邊側(cè)欄。 除了電腦端WPS，在手機微信上使用【金山表單】小程序，同樣可以輕松完成表單的創(chuàng)建、收集、整理。來自：云商店![]()
務(wù)、安全管理等端到端優(yōu)化的云服務(wù)能力，實現(xiàn)智能抄表，抄表到戶，管網(wǎng)監(jiān)測，減少漏損，異常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運營更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運營效率應用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費數(shù)據(jù)，實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細化運營 ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成來自：百科![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科![]()
倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機器碼級別的向量計算，算子間和算子內(nèi)的并行，節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計劃的本機代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務(wù)痛點。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比來自：百科![]()
享發(fā)貨明細記錄。在明細表中登記發(fā)貨明細，客服人員可以按照日期查看和檢索訂單號等信息，客服跟倉庫的聯(lián)動使得應對客戶的服務(wù)效率顯著提升。 ▲倉庫發(fā)貨明細表，可視化分析 大型促銷活動為所有店鋪提供的是一條平等的起跑線，誰能跑得更遠，考驗的是店鋪背后的企業(yè)，在高壓的工作狀態(tài)下，誰能對市場來自：云商店![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，來自：百科![]()
產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將來自：百科![]()
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做完求和、排序后，數(shù)據(jù)雖然能看出結(jié)論，但純文本的表達還是存在提升的空間。 因為信息的獲取質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式，所以我們還需要借助圖形化的手段，更清晰有效地傳達與溝通。 01：迷你圖 在新版的WPS中，已支持迷你圖。 使用前需要先給表格增加一個迷你圖行，然后點擊選項卡「插入」，按需選擇迷你圖展示的圖表樣式，如折線、柱形等。來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)也更加的規(guī)范化，而且通過表單收集的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r自動匯總到石墨表格。 不像其他的表單產(chǎn)品，需要繁瑣的數(shù)據(jù)導出。石墨的表單和表格互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)的收集與后續(xù)的整理分析也實現(xiàn)了無縫銜接。 （表單表格聯(lián)動） 02 數(shù)據(jù)管控 在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理中，安全始終是繞不開的話題。 在線表格可以提升來自：云商店![]()
GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源，并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse來自：百科![]()
據(jù)安全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)還獲得了如下安全認證： 網(wǎng)絡(luò)安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網(wǎng)絡(luò)安全標準設(shè)立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私的要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)構(gòu)建來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科
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