- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的事實(shí)表的多個(gè)主鍵 內(nèi)容精選 換一換
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兩個(gè)實(shí)體發(fā)生關(guān)聯(lián),一個(gè)實(shí)體的外鍵是另外一個(gè)實(shí)體的主鍵。 也可以把主鍵實(shí)體稱為父實(shí)體,擁有外鍵的實(shí)體稱為子實(shí)體。 4. 非鍵屬性 實(shí)體里面除主鍵和外鍵屬性外的其他屬性。 5. 派生屬性 一個(gè)字段可以被統(tǒng)計(jì)出來(lái)或者從其它字段推導(dǎo)出來(lái)的字段。 其中,主鍵是唯一能識(shí)別一個(gè)實(shí)例的屬性或者屬性組。例來(lái)自:百科te語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的表,分析是否有主鍵。 解決方法: 給無(wú)主鍵表增加主鍵,給缺少二級(jí)索引的表增加索引。 場(chǎng)景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng),尤其是表數(shù)據(jù)量很大時(shí)。通常情況下,只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個(gè)DDL操作的時(shí)間和主庫(kù)花費(fèi)的時(shí)間基本一致。因此,當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了大表的DDL操作后來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時(shí)也可以減小相關(guān)計(jì)算時(shí)的內(nèi)存消耗,提升計(jì)算性能。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 路由表 路由表 時(shí)間:2020-12-14 20:10:46 路由表是決定網(wǎng)絡(luò)流量流向的規(guī)則集合。 用戶創(chuàng)建虛擬私有云時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其生成一個(gè)默認(rèn)路由表,創(chuàng)建子網(wǎng)后,子網(wǎng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)默認(rèn)路由表。您可以直接使用默認(rèn)路由表,也可以為具有相同路由規(guī)則的子網(wǎng)創(chuàng)建一個(gè)自定義路由表,并將自定義路由表與子網(wǎng)關(guān)聯(lián)。來(lái)自:百科盤空間充足的情況下使用該方式。 同步對(duì)象 同步對(duì)象選擇的粒度可以為庫(kù)級(jí)或表級(jí),您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者只同步部分表,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外鍵,來(lái)自:百科下面各節(jié)中,除非特別聲明,否則內(nèi)容通用于存儲(chǔ)過(guò)程和PL/pgSQL語(yǔ)言函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型, GaussDB 根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如Ga來(lái)自:專題安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科盤空間充足的情況下使用該方式。 同步對(duì)象 同步對(duì)象選擇的粒度可以為庫(kù)級(jí)或表級(jí),您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者只同步部分表,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專題助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù) ( MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL)來(lái)自:百科各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供的彈性可擴(kuò)展來(lái)自:百科
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