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  • 多個事實表的數(shù)據(jù)倉庫模型 內容精選 換一換
  • 再到今天PB級別,但分析系統(tǒng)面臨基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型基本知識和建設方法論
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型對比 邏輯模型和物理模型對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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  • 多個事實表的數(shù)據(jù)倉庫模型 相關內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型實體 邏輯模型實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體特點,邏輯模型實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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  • 多個事實表的數(shù)據(jù)倉庫模型 更多內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體的非健值屬性。
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    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓練作業(yè)程序運行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運行時容器能訪問到。因此訓練作業(yè)“/cache”是安全的。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)架構支持流程、主題、碼、數(shù)據(jù)標準、關系建模/實體、維度建模維度/事實、業(yè)務指標、技術指標、維度建模匯總導入導出。 數(shù)據(jù)架構 數(shù)據(jù)治理中心 導入導出 / 數(shù)據(jù)架構常見問題 常見問題 碼和數(shù)據(jù)標準有什么關系? 碼由多條字段名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼字段可以關聯(lián)到數(shù)
    來自:專題
    加額外描述。 通過數(shù)據(jù)地圖血緣分析可以查看每個數(shù)據(jù)來源、去向,并查看每個及字段加工邏輯。 對數(shù)據(jù)資產,可以從業(yè)務角度定義分類或標簽。 數(shù)據(jù)服務:提升訪問查詢檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服務旨在為企業(yè)搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務總線,幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對內對外API服務,支撐業(yè)務主題/畫
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    隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    云知識 數(shù)據(jù)模型類型對比 數(shù)據(jù)模型類型對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產生過三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    具有較好大規(guī)模復雜查詢響應性能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成一張事實連接到一組包含描述屬性多張維度事實與維度通過主/外鍵實現(xiàn)關聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設計中,維度建模是以維度建模理論為基礎,構建總線矩陣、抽象出事實和維度,構建維度模型事實模型,同時對報需求進行
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    圖中,保存度量值詳細值或事實稱為“事實”,如銷售單日報; 維度就是觀察該事物角度(維度),比如客戶角度,時間角度和產品角度。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????????????????????????????????????????
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    華為云計算 云知識 CNCF項目成熟度模型 CNCF項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
    來自:百科
    交換信息示?!?7、應用層:應用層不僅提供應用過程所需信息交換和遠程操作,還充當應用過程用戶代理,完成信息交換所需一些功能?!綩SI中最高層。它為特定類型網(wǎng)絡應用程序提供對osi環(huán)境訪問。應用層決定進程間通信性質,以滿足用戶需求。】 華為云 面向未來智能世界
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    不一樣,應用難以對接到設備,而在標準物模型下,每個設備都對應一個統(tǒng)一標準物模型,它對外提供一致接口,可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭燈,組合后復雜物仍然繼承了基礎物模型,既能夠滿足復雜場景需要,也能夠保持其標準模型與應用進行對接。
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    )和被分配數(shù)據(jù)。 節(jié)點之間不存在任何共享計算資源或數(shù)據(jù),因此也被稱為無共享(share-nothing)架構系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉庫為客戶應用提供統(tǒng)一計算入口,上層應用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內部集群節(jié)點規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫分透明。 MPP架構主要特點就是查詢
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析 針對即時分析需求,分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點,即可擴展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數(shù)據(jù)存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    華為云計算 云知識 邏輯模型重要基本概念 邏輯模型重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計邏輯模型設計階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性標識。 3. 只有存在外
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    挖掘數(shù)據(jù)內在價值,幫助用戶實現(xiàn)既定商業(yè)目標。 數(shù)據(jù)儀盤 數(shù)據(jù)儀盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關鍵績效指標(KPI) 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀盤通常會把多個關鍵績效指標和相關圖匯總到一塊展示,是一種向經(jīng)營決策者快速傳遞當前經(jīng)營狀況有效手段。通常情況下,儀盤上圖使用數(shù)據(jù)都是
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    云知識 推理模型遷移與調優(yōu) 推理模型遷移與調優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域開發(fā)者 課程目標 通過對教材解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要預訓練模型。
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