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  • 數據倉庫邏輯模型事實表 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數據庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數據庫產品限制,比如不能出現非法字符,不能使用數據庫關鍵詞,不能超長等約束;
    來自:百科
  • 數據倉庫邏輯模型事實表 相關內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數據庫 根據實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
    來自:百科
  • 數據倉庫邏輯模型事實表 更多內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數據庫 數據庫設計的邏輯模型設計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務的元數據。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外
    來自:百科
    分布式數據庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯 分布式 數據庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數據庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯的操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數據庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要
    來自:百科
    常見問題 碼和數據標準有什么關系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數據類型組成,碼字段可以關聯到數據標準上,數據標準會應用到某張模型的字段上。 關系建模和維度建模的區(qū)別? 關系建模為事務性模型,對應三范式建模。 維度建模為分析性模型,主要包括事實、維度的設計,多用于實現多角度、多層次的數據查詢和分析。
    來自:專題
    。本課程包含 數據倉庫 、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度事實的概念和設計方法
    來自:百科
    在數據地圖中,可通過關鍵詞搜索數據資產,支持模糊搜索,快速檢索,定位數據。 使用數據地圖根據名直接查看詳情,快速查閱明細信息,掌握使用規(guī)則。獲得數據詳細信息后,可添加額外描述。 通過數據地圖的血緣分析可以查看每個數據的來源、去向,并查看每個及字段的加工邏輯。 對數據資產,可以從業(yè)務角度定義分類或標簽。 數據服務:提升訪問查詢檢索效率
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的邏輯架構 GaussDB(DWS)的邏輯架構 時間:2021-06-17 12:07:28 數據庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
    來自:百科
    維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構建多維模型,它主要是為分析需求服務,因此它重點關注用戶如何更快速地完成需求分析,同時具有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。 多維模型是由數字型度量值組成的一張事實連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實與維度通過主/外鍵實現關聯。 在DAYU規(guī)范
    來自:百科
    ache”是安全的。 如何查看訓練作業(yè)資源占用情況? 在ModelArts管理控制臺,選擇“訓練管理>訓練作業(yè)”,進入訓練作業(yè)列頁面。在訓練作業(yè)列中,單擊目標作業(yè)名稱,查看該作業(yè)的詳情。您可以在“資源占用情況”頁簽查看到如下指標信息。 CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 邏輯設計的常用方法 邏輯設計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數據庫 邏輯設計比較常用的方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用的ER圖示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據倉庫 數據倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數據的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數據存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產品優(yōu)勢
    來自:百科
    圖中,保存度量值的詳細值或事實稱為“事實”,如銷售單日報; 維度就是觀察該事物的角度(維度),比如客戶角度,時間角度和產品角度。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????????????????????????????????????????
    來自:百科
    節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數據,因此也被稱為無共享(share-nothing)架構系統(tǒng)。 MPP數據倉庫為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口,上層應用并不感知數據倉庫內部的集群節(jié)點規(guī)模和數據分片情況,做到了數據分庫分的透明。 MPP架構主要的特點就是查詢任務可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行,可以
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    華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
    來自:百科
    e(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數據應用場景,將數據進行結構和邏輯的轉換,轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 基于預設的數據模型,使用易用SQL的數據分析,用
    來自:專題
    nsorFlow框架下已經生成的模型文件和權重文件轉換成離線模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負責加載和卸載離線模型,并將加載成功的模型文件轉換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進行統(tǒng)籌
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據倉庫服務架構 數據倉庫服務架構 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)務數據
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