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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前端工具箱 內(nèi)容精選 換一換
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解耦可快速集成不同的智能交通算法，并實(shí)現(xiàn)算法升級(jí)按需部署，快速滿足多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，同時(shí)解決當(dāng)前主流攝像機(jī)算法升級(jí)迭代的問(wèn)題。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)定義軟件定義攝像機(jī)的邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求，為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通攝像機(jī)的選擇提供參考，牽引行業(yè)向支持多算法集成，持續(xù)再生長(zhǎng)的方向發(fā)展。 標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容來(lái)自：云商店創(chuàng)建函數(shù) 創(chuàng)建自定義的前端函數(shù)，使用函數(shù)服務(wù)開(kāi)發(fā)自定義認(rèn)證。 創(chuàng)建自定義認(rèn)證 創(chuàng)建自定義認(rèn)證，類(lèi)型選擇“前端”，函數(shù)地址選擇上一步創(chuàng)建的函數(shù)。 創(chuàng)建API 安全配置中的安全認(rèn)證選擇APP認(rèn)證，并勾選“支持雙重認(rèn)證”，選擇上一步創(chuàng)建的自定義認(rèn)證。 創(chuàng)建憑據(jù) 使用APP認(rèn)證的API，需要在來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前端工具箱 相關(guān)內(nèi)容
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運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前端工具箱 更多內(nèi)容
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降低成本：對(duì)于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無(wú)效請(qǐng)求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運(yùn)行成本； 創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù) 和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式，一個(gè)使用JWT 鑒權(quán)的簡(jiǎn)單案例如下。 編輯接口，配置自定義鑒權(quán) 編輯對(duì)應(yīng)的API,選擇自定義鑒權(quán)，選擇到我們創(chuàng)建的函數(shù)： 一個(gè)鑒權(quán)拒絕的示例如下：來(lái)自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)來(lái)自：百科![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科![]()
必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來(lái)自：百科![]()
要拖拉拽的方式對(duì)CMS模塊進(jìn)行無(wú)代碼操作，就能快速發(fā)布相關(guān)的活動(dòng)，大大減輕了相關(guān)人員的工作量，更加敏捷的支撐活動(dòng)開(kāi)展； B2B商城支持多組織、多法人、做賬套的業(yè)務(wù)流程，支持千店千價(jià)，保障了前端業(yè)務(wù)高效有序的開(kāi)展; 企業(yè)福利采購(gòu)平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口對(duì)接的方式打通了客戶及商家間的訂單流程來(lái)自：云商店![]()
攝像機(jī)的加密、改造等工作，為高速公路的全面視頻云聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)。高速視頻監(jiān)控建設(shè)作為高速公路機(jī)電三大系統(tǒng)之一，對(duì)高速公路的運(yùn)營(yíng)、調(diào)度、保障起著至關(guān)重要的作用。 按照本次規(guī)范要求，路側(cè)視頻監(jiān)控設(shè)備按照每2公里一對(duì)攝像機(jī)的方式建設(shè)，傳統(tǒng)的高速云臺(tái)槍型攝像機(jī)作為目前高速公路主流的路側(cè)視頻采集設(shè)備來(lái)自：云商店![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自：百科![]()
基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算模式。FaaS不是其唯一的形態(tài)，Serverless是一整套能力的合集，越來(lái)越多的第三方服務(wù)演進(jìn)為全托管的Serverless形態(tài)。 信通院的定義更多地強(qiáng)調(diào)在Serverless的落地形態(tài)上，包括現(xiàn)在已經(jīng)廣泛推出的FaaS產(chǎn)品-函數(shù)計(jì)算服務(wù)，還有近幾年推出的Serv來(lái)自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專(zhuān)題![]()
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自：百科![]()
等。 2選擇想要查看的環(huán)境，應(yīng)用和組件。 3、單擊“組件事件”顯示組件的整個(gè)活動(dòng)過(guò)程。 4、單擊“組件監(jiān)控”，顯示當(dāng)前組件運(yùn)行的實(shí)例數(shù)，以及各個(gè)實(shí)例的cpu和內(nèi)存的使用情況。 5、單擊“組件日志”，顯示單個(gè)實(shí)例的日志信息。 云應(yīng)用引擎CAE相關(guān)視頻 面向應(yīng)用的Serverless托管服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自：專(zhuān)題![]()
當(dāng)前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化逐漸加深，企業(yè)對(duì)應(yīng)用的高可用、可靠性提出了更高的要求。隨著企業(yè)快速引入云原生、微服務(wù)、分布式等技術(shù)，業(yè)務(wù)規(guī)模和運(yùn)維管理對(duì)象數(shù)量成倍增加，服務(wù)之間的依賴(lài)、調(diào)用關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜。一方面企業(yè)享受著開(kāi)發(fā)效率指數(shù)提升的紅利，同時(shí)也在承受著故障定位成本居高不下的痛楚。 由于傳統(tǒng)的監(jiān)控只覆蓋了基礎(chǔ)設(shè)來(lái)自：百科![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)可。多年來(lái)，數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中的核心作用，堅(jiān)持研發(fā)自主的CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái)，并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)各種自有品牌的專(zhuān)業(yè)軟件。目前，數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開(kāi)放、共享、對(duì)等、協(xié)作的工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái)，數(shù)碼來(lái)自：云商店![]()
業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenStack在華為云中的應(yīng)用 OpenStack在華為云中的應(yīng)用 時(shí)間：2021-02-08 21:08:51 云計(jì)算 OpenStack是一個(gè)云操作系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)中心可控制大型的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源池。所有的管理通過(guò)前端界面管理員就可以完成，同樣也可以通過(guò)we來(lái)自：百科
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