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  • 數(shù)據(jù)倉庫的平臺(tái)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問題。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的平臺(tái)架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫的平臺(tái)架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新網(wǎng)絡(luò)、新方法、新設(shè)備和新架構(gòu),打通萬物互聯(lián)“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡介及技術(shù)架構(gòu)介紹 IoT邊緣(IoT Edge),是華為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算平臺(tái)。IoT
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????
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    依托智慧大腦中心機(jī)房,完成智慧教育平臺(tái)所需計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源配置;平臺(tái)所需安全、運(yùn)維及網(wǎng)絡(luò)能力均利用現(xiàn)有資源,不另行采購。 (2)支撐層——DAAS 和 PAAS 層 在智慧大腦提供虛擬化環(huán)境上統(tǒng)一部署操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫,為上層應(yīng)用提供運(yùn)行環(huán)境;建設(shè)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,支撐統(tǒng)一電子辦公、
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    其中,IP、Port需替換為對(duì)應(yīng)賬號(hào)參數(shù)。 具體參考: 調(diào)用API發(fā)送短信 為何短信群發(fā)平臺(tái)接收號(hào)碼不正確也能請(qǐng)求成功? 因?yàn)槎绦?span style='color:#C7000B'>平臺(tái)不會(huì)校驗(yàn)接收號(hào)碼有效性,即調(diào)用短信API發(fā)送短信時(shí),請(qǐng)求成功并不表示短信發(fā)送成功。 請(qǐng)求成功后,短信平臺(tái)最多72小時(shí)內(nèi)會(huì)返回狀態(tài)報(bào)告,無法送達(dá)接收號(hào)碼會(huì)有對(duì)應(yīng)狀態(tài)碼標(biāo)識(shí)錯(cuò)誤原因。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) K8S社區(qū)架構(gòu)中對(duì)各層詳細(xì)定義 K8S社區(qū)架構(gòu)中對(duì)各層詳細(xì)定義 時(shí)間:2021-06-30 19:00:15 K8S社區(qū)架構(gòu)中對(duì)Kubernetes分層架構(gòu)有詳細(xì)定義。 1. 內(nèi)核層 Kubernetes最核心功能,對(duì)外提供API構(gòu)建高層應(yīng)用,對(duì)內(nèi)提供插件式應(yīng)用執(zhí)行環(huán)境;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場景分類 鯤鵬分布式存儲(chǔ)Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場景分類 時(shí)間:2021-05-25 16:32:28 存儲(chǔ)與備份 鯤鵬分布式存儲(chǔ)Ceph架構(gòu)及存儲(chǔ)場景分類如下圖。 Object:有原生API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精簡配置、快照、克隆。
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    Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證
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    Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮:可使用DWS
    來自:專題
    云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計(jì) 第5章 云上數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì) 第6章 云上安全方案設(shè)計(jì) 第7章 案例研討-傳統(tǒng)應(yīng)用上云 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    、應(yīng)用及安全合規(guī)等要求,為客戶提供可靠、便捷云上“頭等艙” 企業(yè)云上“頭等艙” 資源專屬服務(wù)在華為公有云中為企業(yè)用戶提供物理隔離資源專屬云空間。租戶獨(dú)占計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源,并使用華為云高度可靠云網(wǎng)絡(luò),滿足租戶關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)高可靠、高性能和高安全等要求,支持企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用,減輕企業(yè)運(yùn)維負(fù)擔(dān)
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    服務(wù)器訪問規(guī)則,加強(qiáng) 彈性云服務(wù)器 安全保護(hù)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)-虛擬私有云、彈性負(fù)載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 、云專線、對(duì)等連接介紹、功能及使用。
    來自:百科
    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好投資回報(bào)。 成本效益高
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    私有云平臺(tái)搭建方法 私有云平臺(tái)搭建方法 本文為您介紹私有云平臺(tái)搭建方法,私有云平臺(tái)如何運(yùn)維以及私有云平臺(tái)最佳實(shí)踐等內(nèi)容,助您快速了解虛擬私有云服務(wù)。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶在華為云上申請(qǐng)隔離、私密虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)
    來自:專題
    消息對(duì)象,包含消息唯一標(biāo)識(shí)、主題、標(biāo)簽、消息體等信息。 6. Tag: 消息標(biāo)簽,用于更精確地標(biāo)識(shí)消息類型。 7. Group: 消費(fèi)者或生產(chǎn)者分組標(biāo)識(shí),用于區(qū)分不同消費(fèi)者或生產(chǎn)者。 RocketMQ架構(gòu)設(shè)計(jì) RocketMQ架構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式、高可靠和高可擴(kuò)展原則。它將B
    來自:專題
    維度建模為分析性模型,主要包括事實(shí)表、維度表設(shè)計(jì),多用于實(shí)現(xiàn)多角度、多層次數(shù)據(jù)查詢和分析。 規(guī)范化數(shù)據(jù)如何使用? 規(guī)范化數(shù)據(jù)可以作為BI基本信息,也可以作為上層應(yīng)用源數(shù)據(jù),也可以接入各類 數(shù)據(jù)可視化 報(bào)表等。 數(shù)據(jù)架構(gòu)指標(biāo)與數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的區(qū)別? 數(shù)據(jù)架構(gòu)中指標(biāo)側(cè)重業(yè)務(wù)維度,用來衡量目標(biāo)總體特征統(tǒng)計(jì)數(shù)值
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    宏略政務(wù)融合消息服務(wù)SaaS版 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報(bào)。 宏略政務(wù)融合消息服務(wù)SaaS版
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