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  • 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯分層架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 被譽(yù)為OpenStack“三駕馬車”,在三者之中,Neutron模塊最多,層次繁復(fù),廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜,因此用戶容易混淆,難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中應(yīng)用 OpenStack是
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    支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到file、jar、archive類型資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動調(diào)度,周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)多種類型任務(wù)混合編排,高性能調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過幾百個(gè)應(yīng)用檢驗(yàn)。 運(yùn)維監(jiān)控 支持對作
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯分層架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 時(shí)間:2021-06-08 18:58:39 云計(jì)算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)整個(gè)歷史,馮·諾依曼架構(gòu)第一臺計(jì)算機(jī)誕生以來前30年,計(jì)算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)軟件堆棧各層
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    維度建模為分析性模型,主要包括事實(shí)表、維度表設(shè)計(jì),多用于實(shí)現(xiàn)多角度、多層次數(shù)據(jù)查詢和分析。 規(guī)范化數(shù)據(jù)如何使用? 規(guī)范化數(shù)據(jù)可以作為BI基本信息,也可以作為上層應(yīng)用源數(shù)據(jù),也可以接入各類 數(shù)據(jù)可視化 報(bào)表等。 數(shù)據(jù)架構(gòu)指標(biāo)與數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的區(qū)別? 數(shù)據(jù)架構(gòu)中指標(biāo)側(cè)重業(yè)務(wù)維度,用來衡量目標(biāo)總體特征統(tǒng)計(jì)數(shù)值
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的邏輯分層架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成。
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    華為云計(jì)算 云知識 分片架構(gòu)特點(diǎn) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但
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    云知識 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì); 存算分離,按需獨(dú)立擴(kuò)展。
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    華為云計(jì)算 云知識 存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)機(jī)頭入口。 分布式存儲中,
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    用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫一般由多個(gè)對等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)被按照某
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    華為云計(jì)算 云知識 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-17 11:14:17 云容器實(shí)例提供Serverless Container服務(wù),擁有多個(gè)異構(gòu)Kubernetes集群,并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù),讓您方便通過控制臺、kubectl、Kubernetes
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    Cinder架構(gòu)原理 Cinder架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口,按需分配,持久化塊存儲服務(wù),核心功能是對卷管理,允許對卷、卷類型、卷快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
    來自:百科
    存儲層:數(shù)據(jù)庫存儲引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)存儲管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)ACID特性。此外,存儲層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過濾和排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請求。上層直接面對應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序訪問請求分發(fā)到存儲層,并接受存儲層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。
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    華為云計(jì)算 云知識 無共享架構(gòu)特點(diǎn) 無共享架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)(處理單元)都完全擁有自己獨(dú)立CPU/內(nèi)存/存儲,不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)(處理單元)處理自己本地數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。
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    華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個(gè)針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上資源使用情況、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。
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    //www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后、可執(zhí)行、可加速算子進(jìn)行功能上最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。如果L1芯片使能層標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫中無L2執(zhí)行框架層所需要算子,這時(shí)可以通過張量加速引擎編寫新自定義算子來支持L2執(zhí)行框架層需要,因此張量加速引擎通過提供標(biāo)準(zhǔn)算子庫和自定義算子能力為L2執(zhí)行框架層提供了功能完備性的算子。
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    在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    ataSQL語法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng),在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改需求。引入了自研基于代價(jià)查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行一些黑
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