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  • 數(shù)據(jù)倉庫邏輯層 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應的邏輯模型。 對于關
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
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  • 數(shù)據(jù)倉庫邏輯層 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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  • 數(shù)據(jù)倉庫邏輯層 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯設計的常用方法 邏輯設計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計比較常用的方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢
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    分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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    華為云計算 云知識 GaussDB的存儲抽象(SAL) GaussDB的存儲抽象(SAL) 時間:2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲抽象 (SAL)是邏輯,將數(shù)據(jù)存儲和 SQL 前端、事務、查詢執(zhí)行等進行隔離; 由在 SQL 節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的邏輯模型設計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)
    來自:百科
    次分別為L3應用使能、L2執(zhí)行框架、L1芯片使能和L0計算資源。工具鏈主要提供了程序開發(fā)、編譯調(diào)測、應用程序流程編排、日志管理和性能分析等輔助能力。 L3應用使能 L3應用使能是應用級封裝,主要是面向特定的應用領域,提供不同的處理算法。應用使能包含計算機視覺引擎、語
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應用 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與D
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(GaussDB(DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對應的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導出,并將導出的數(shù)據(jù)進行存檔備份。
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    MapReduce架構(gòu)包括了基礎設施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 1、基礎設施 MapReduce基于華為云 彈性云服務器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡,默認與其他網(wǎng)絡隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能的存儲。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)倉庫服務(Date Warehouse Service,簡稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準ANSI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)
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