- 數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵性能指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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以查看性能指標(biāo)和告警恢復(fù)的詳細(xì)方法,進(jìn)行快速排障。 統(tǒng)一用戶權(quán)限管理 Manager提供系統(tǒng)中各組件的權(quán)限集中管理功能。 Manager引入角色的概念,采用RBAC的方式對系統(tǒng)進(jìn)行權(quán)限管理,集中呈現(xiàn)和管理系統(tǒng)中各組件零散的權(quán)限功能,并且將各個(gè)組件的權(quán)限以權(quán)限集合(即角色)的形式組來自:專題安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來自:專題
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測試,檢測問題并監(jiān)控性能指標(biāo),生成包含圖片和日志的詳細(xì)報(bào)告,幫助定位和快速分析問題。 操作流程 介紹進(jìn)入“ 移動(dòng)應(yīng)用測試 ”服務(wù)后,移動(dòng)應(yīng)用測試的基本使用流程。 流程說明如下: 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自:百科
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S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來自:百科時(shí),能夠輕松的完成日常的巡檢工作,提前發(fā)現(xiàn)問題。發(fā)生問題時(shí),可以幫助DBA快速地定位、解決問題,降低故障時(shí)間。通過 DAS 服務(wù)云DBA平臺提供的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合DAS服務(wù)云DBA平臺給出的自動(dòng)化診斷、分析、優(yōu)化建議,很容易的進(jìn)行故障復(fù)盤,找出根本原因和解決方案,避免故障的再次發(fā)生。云來自:百科云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自:專題
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