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  • 數(shù)據(jù)倉庫的分析架構(gòu)的特點 內(nèi)容精選 換一換
  • 深拓BI系統(tǒng) 盈利分析 我們對商品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報。 我們對商品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理定價策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好投資回報。 深拓BI系統(tǒng) 成本效益高
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 特點有哪些 云數(shù)據(jù)庫特點有哪些 時間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點: 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進介紹 時間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化應(yīng)用遷移分析和設(shè)計。 針對傳統(tǒng)本地化部署應(yīng)用,可
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  • 華為云計算 云知識 單機架構(gòu)優(yōu)缺點 單機架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源競爭,單機架構(gòu)也從早期單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    購買并安裝 數(shù)據(jù)倉庫 軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。
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    數(shù)據(jù)庫概念模型特點 數(shù)據(jù)庫概念模型特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次抽象模型,獨立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    Docker技術(shù)優(yōu)勢: 統(tǒng)一交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異,使能DevOps 更小資源消耗,提高資源利用率,匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速彈性伸縮,故障恢復(fù),解放運維生產(chǎn)力 Kubernetes技術(shù)特點: 通過聲明性語法直接定義應(yīng)用最終狀態(tài) 提供開放插件機制 靈活資源權(quán)限隔離機制
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    華為云計算 云知識 當(dāng)今時代計算特點是什么 當(dāng)今時代計算特點是什么 時間:2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計算 當(dāng)今時代,云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,需要多樣性計算。 網(wǎng)絡(luò)方面,5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN,帶來了更低時延、超高帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌入
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負(fù)載均衡在多個從機間進行平衡。 從機擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進行。 缺點 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機上。
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    3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器管理應(yīng)用
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    華為云計算 云知識 多主架構(gòu)優(yōu)缺點 多主架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時對外提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 資源利用率較高同時降低了單點故障風(fēng)險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
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    ataSQL語法進行了兼容性增強,在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點設(shè)計實現(xiàn)了基于行列混存數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析同時也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改需求。引入了自研基于代價查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行一些黑
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    華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題各種清洗算子,簡單拖拽即可完成對原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求
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    在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計重新返工。
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    云知識 云專線產(chǎn)品架構(gòu)主要內(nèi)容 云專線產(chǎn)品架構(gòu)主要內(nèi)容 時間:2021-07-02 19:11:04 云專線 云數(shù)據(jù)庫 云專線服務(wù)主要包括物理連接、虛擬網(wǎng)關(guān)、虛擬接口三個組成部分。 物理專線將用戶本地數(shù)據(jù)中心接入公有云接入點,建立專線連接。虛擬網(wǎng)關(guān)綁定用戶需要訪問虛擬私有云,虛
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析重點是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對用戶想法進行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進行確認(rèn): 1
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