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- 數(shù)據(jù)倉庫分析架構 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務架構 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中，業(yè)務數(shù)據(jù)被分來自：百科TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科
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√高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
省大量的資金。其通過自動化的數(shù)據(jù)分析和報告生成，減少了人工操作的時間和精力，從而降低了企業(yè)的運營成本。2. 盈利分析：深拓BI系統(tǒng)可以提供詳細的盈利分析，幫助企業(yè)了解各個業(yè)務部門或產(chǎn)品的盈利情況，從而制定更有效的業(yè)務策略。此外，它還可以通過預測分析，幫助企業(yè)預測未來的盈利情況，為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持。3來自：專題![]()
最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
Offline）等行業(yè)提供強大的商業(yè)決策分析支持。 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進行實時分析，GaussDB(DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載來自：百科![]()
用戶可以通過圖形化的界面，將任意算子編排到工作流中。通過事件觸發(fā)器或API驅動，DWR將根據(jù)您定義的工作流自動進行數(shù)據(jù)處理。 圖1 DWR架構示意圖 數(shù)據(jù)工坊應用場景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質量的圖片/來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP（Massive-Parallel Processing）架構。MPP架構特性如下： MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某種規(guī)則近乎均勻地分配到每一個計算節(jié)點上。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)來自：百科![]()
效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS來自：百科![]()
刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理（企業(yè)的業(yè)務運營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點擊幾下鼠標，就可以輕松完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具來自：百科![]()
費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產(chǎn)品，滿足各級政府，金融機構，電來自：百科
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