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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)能力 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲(chǔ)多活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲(chǔ)的最佳實(shí)踐如下圖所示： 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates； 2. Statefu來(lái)自：百科
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來(lái)自：百科數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間； 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來(lái)自：百科
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第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
上載工作站上傳到掛載的文件系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)多個(gè)編輯工作站直接對(duì)掛載文件系統(tǒng)中的素材進(jìn)行編輯。 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的，使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺(tái)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無(wú)法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超來(lái)自：專題![]()
如果您需要對(duì)CCE集群及相關(guān)資源進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理，例如限制不同部門(mén)的員工擁有部門(mén)內(nèi)資源的細(xì)粒度權(quán)限，您可以使用CCE權(quán)限管理提供的增強(qiáng)能力進(jìn)行多維度的權(quán)限管理。 CCE支持的權(quán)限管理能力 CCE的權(quán)限管理包括“集群權(quán)限”和“命名空間權(quán)限”兩種能力，能夠從集群和命名空間層面對(duì)用戶組或用戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)，具體解釋如下：來(lái)自：專題![]()
彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來(lái)自：專題![]()
有符合資源包要求的桶產(chǎn)生的存儲(chǔ)費(fèi)用均可以抵扣，因此資源包和具體的桶之間并不存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，也不支持將資源包指定給某個(gè)具體的桶使用。 【注意】 需要注意的是，由于OBS有多種計(jì)費(fèi)項(xiàng)，因此即使購(gòu)買了資源包也并不意味著在資源包使用完畢前不會(huì)產(chǎn)生其他費(fèi)用。在購(gòu)買了資源包的情況下，如果產(chǎn)生按來(lái)自：專題![]()
換對(duì)象的存儲(chǔ)類別。 了解詳情 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)功能名稱-桶標(biāo)簽 桶標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)OBS中的桶，以此來(lái)達(dá)到對(duì)OBS中的桶進(jìn)行分類的目的。當(dāng)為桶添加標(biāo)簽時(shí)，該桶上所有請(qǐng)求產(chǎn)生的計(jì)費(fèi)話單里都會(huì)帶上這些標(biāo)簽，從而可以針對(duì)話單報(bào)表做分類篩選，進(jìn)行更詳細(xì)的成本分析。 桶標(biāo)簽用于標(biāo)識(shí)OBS中的桶，以來(lái)自：專題![]()
本課程包括對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的概念、特性、應(yīng)用場(chǎng)景和購(gòu)買及使用的介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解，學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 課程大綱 第1章 什么是對(duì)象存儲(chǔ)OBS服務(wù) 第2章 對(duì)象存儲(chǔ)購(gòu)買和使用入門(mén) 第3章 對(duì)象存儲(chǔ)的特性 第4章 對(duì)象存儲(chǔ)OBS服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)恢復(fù)，數(shù)據(jù)備份一般是在同一數(shù)據(jù)中心進(jìn)行。 2、容災(zāi)系統(tǒng)不僅保護(hù)數(shù)據(jù)，更重要的目的在于保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性；而數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)只保護(hù)不同時(shí)間點(diǎn)版本數(shù)據(jù)的可恢復(fù)。一般首次備份為全量備份，所需的備份時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，而后續(xù)增量備份則在較短時(shí)間內(nèi)就可完成。 3、容災(zāi)的最高等級(jí)可實(shí)現(xiàn)來(lái)自：專題![]()
降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品，也使我們的客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略，我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 成本效益高來(lái)自：專題![]()
是內(nèi)容源的存儲(chǔ)，一個(gè)是內(nèi)容在Cache節(jié)點(diǎn)中的存儲(chǔ)。 對(duì)于內(nèi)容源的存儲(chǔ)，由于內(nèi)容的規(guī)模比較大(通常可以達(dá)到幾個(gè)甚至幾十個(gè)TB)，而且內(nèi)容的吞吐量較大，因此，通常采用海量存儲(chǔ)架構(gòu)。 對(duì)于在Cache節(jié)點(diǎn)中的存儲(chǔ)，是Cache設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。需要考慮的因素包括功能和性能兩個(gè)方面：來(lái)自：百科![]()
言編寫(xiě)的前置腳本提供了極高的靈活性，允許開(kāi)發(fā)者根據(jù)需要定制化請(qǐng)求的行為，無(wú)需修改原始API接口的定義。 提升效率與一致性：通過(guò)集中管理這些預(yù)處理邏輯，前置腳本有助于減少重復(fù)工作，提高API調(diào)試的效率，同時(shí)保證API調(diào)用的一致性和可重復(fù)性。 后置腳本 后置腳本是一種自動(dòng)化代碼片段，來(lái)自：專題![]()
WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 時(shí)間：2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求： ①Volume與pod生命周期保持一致； ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求： ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期；來(lái)自：百科
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