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  • 數(shù)據(jù)倉庫的olap 內(nèi)容精選 換一換
  • 了解 GaussDB 發(fā)展史嗎? 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務(wù)和組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來自:專題
    用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會面臨靈活性差、周期長、成本高問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)大表關(guān)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的olap 相關(guān)內(nèi)容
  • 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實現(xiàn)多個集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫的olap 更多內(nèi)容
  • 效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
    來自:專題
    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好投資回報。 成本效益高
    來自:專題
    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,其以行和列形式存儲數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間關(guān)系組成一個數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計算平臺 即開即用
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    華為云Stack 是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    Druid主要解決問題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法解決大數(shù)據(jù)量查詢性能問題。 所以她本質(zhì)就是一個分布式支持實時數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 能夠快速實現(xiàn)查詢與數(shù)據(jù)分析,高可用,高擴(kuò)展能力。 特性 1.快速查詢:druid提供了快速聚合能力以及快速OLAP查詢能力,多租戶設(shè)計,是面向用
    來自:百科
    關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場分布 時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
    來自:百科
    希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫對象;了解數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計原則;描述數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu);區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務(wù)基本概念和管理框架;列舉事務(wù)隔離級別,鎖種類,事務(wù)相關(guān)日志有哪些。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計與管理
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    方便集群管理;通過對集群容量管理,完成集群擴(kuò)容縮容等操作;通過快照,完成集群備份恢復(fù)等操作。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo)
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL on Hadoop, SQL on OBS 等SQL查詢應(yīng)用場景和用法;學(xué)習(xí)GaussDB(DWS)全文檢索相關(guān)概念、高級特性和使用方式;學(xué)習(xí)PostGIS Extension功能和使用方式。 課程大綱 1. SQL on anywhere 2. 全文檢索
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    2、擴(kuò)容 3、刪除 正在創(chuàng)建 磁盤處于正在創(chuàng)建過程中。 - 正在掛載 磁盤處于正在掛載至云服務(wù)器過程中。 - 正在卸載 磁盤處于正在從云服務(wù)器卸載過程中。 - 正在刪除 磁盤處于正在刪除過程中。 - 正在擴(kuò)容 磁盤處于正在擴(kuò)容過程中。 - 正在上傳 磁盤數(shù)據(jù)正在被上傳到鏡
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    將會有5000WTPS。 寫入平穩(wěn)、持續(xù) 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景,時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生通常以一個固定時間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素制約,其數(shù)據(jù)生成速度是相對平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景,時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生通常以一個固定時間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素制約,其數(shù)據(jù)生成速度是相對平穩(wěn)。 高壓縮率
    來自:專題
    足不同業(yè)務(wù)場景需求 場景豐富 靈活對接彈性云服務(wù)(E CS )、裸金屬服務(wù)(BMS)以及專屬計算集群(DCC)等。適用于HPC、OLAP、多負(fù)載等多種應(yīng)用場景 高性能 采用分布式存儲架構(gòu),可平滑擴(kuò)展,性能線性增長,為業(yè)務(wù)提供高吞吐、高并發(fā)存儲能力 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字
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