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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的olap 內(nèi)容精選 換一換
  • 務(wù)為您提供獨(dú)享物理存儲(chǔ)資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定低時(shí)延性能,適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 云服務(wù)器備份(Cloud Server Backup Service, CS BS):云服務(wù)器備份提供對(duì)服務(wù)器備份保護(hù),支持基
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    數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的olap 相關(guān)內(nèi)容
  • Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)
    來自:百科
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的olap 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱 GaussDB (DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
    來自:百科
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來自:專題
    應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
    來自:百科
    可根據(jù)需要隨時(shí)通過控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過控制臺(tái)或API,備份指定時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定任意備份時(shí)間點(diǎn);可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署
    來自:專題
    運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶打造一個(gè)立體安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源,保障用戶業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
    來自:百科
    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
    來自:百科
    悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中應(yīng)用,描述GaussDB 200中概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
    來自:百科
    必要掌握知識(shí),本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
    來自:百科
    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過外表形式通過OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
    來自:百科
    E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用Ser
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越快。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無法解決這些新大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理開源解決方案。Ha
    來自:專題
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來自:專題
    方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)認(rèn)可。多年來,數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)各種自有品牌專業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開放、共享、對(duì)等、協(xié)作工業(yè)軟件生態(tài)。 未來,數(shù)碼
    來自:云商店
    業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU界面中就可以進(jìn)行快速數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。
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