- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)集市如何處理 內(nèi)容精選 換一換
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從日常運(yùn)營(yíng)到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過(guò)處理大量的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)用戶識(shí)別新的經(jīng)營(yíng)機(jī)會(huì),構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)用戶通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,展示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),通過(guò)包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測(cè)來(lái)自:百科10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長(zhǎng),數(shù)據(jù)量大,在不同層級(jí)上的匯總,聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。來(lái)自:百科
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持續(xù)主導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,即“軟件吞噬世界,開(kāi)源吞噬軟件”。 ▎開(kāi)放數(shù)據(jù)格式更加適合靈活建模分析 大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)從早期的批量加工深入到政企客戶全業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但如果還采用傳統(tǒng)的FS-LDM方式建模,將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。來(lái)自:百科文件導(dǎo)入到納管的IoT邊緣節(jié)點(diǎn),在IoT邊緣平臺(tái)將CMS的鏡像拉取部署到節(jié)點(diǎn)上,這樣簡(jiǎn)單的3個(gè)步驟就能快速完成部署,打通整個(gè)底層設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)鏈路。 SIoT和華為IoT邊緣集成后,項(xiàng)目中常常因?yàn)橄到y(tǒng)不一致導(dǎo)致軟件出現(xiàn)一些異常,特別是Windows的系統(tǒng),容器化部署到IoT邊緣來(lái)自:百科
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